Google está desarrollando un nuevo chip de inteligencia artificial para mejorar su rendimiento
Google se encuentra trabajando en un proyecto interno conocido como Frozen v2, un nuevo chip diseñado para optimizar el rendimiento de sus modelos de inteligencia artificial. Esta iniciativa surge como respuesta a la escasez de poder de cómputo que la compañía y otras empresas del sector están experimentando en la actualidad, lo que está generando tensiones internas.
Según información de The Information, Frozen v2 incorporaría elementos de la arquitectura de Gemini directamente en el chip. Esta integración permitiría reducir tanto el número de cálculos como el movimiento de datos necesarios para procesar las consultas de los usuarios. Se estima que el chip podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía en comparación con las TPU más potentes de Google.
A diferencia de las TPU, que son procesadores de propósito general, Frozen v2 se perfila como una opción más especializada. Google no tiene planes de reemplazar sus TPU con este nuevo chip, sino de añadirlo a su catálogo como una herramienta para escenarios específicos.
Sin embargo, el proyecto de Frozen v2 presenta un reto importante relacionado con su especialización. Este chip solo sería compatible con futuras versiones de Gemini si Google mantiene la misma arquitectura en los modelos. Por lo tanto, la compañía considera este proyecto como una prueba piloto y no tiene previsto fabricarlo a gran escala, como ocurre con sus TPU actuales.
Problemas y perspectivas para el nuevo chip de Google
Según los informes, Google planea lanzar Frozen v2 en 2028. No obstante, antes de hacerlo, la compañía debe resolver varios problemas en su división de inteligencia artificial. La próxima versión de Gemini Pro se ha retrasado y Google ha perdido a varios investigadores que han dejado la empresa por la competencia. Además, los modelos chinos como Kimi están ganando terreno y muchas empresas los consideran antes que a Gemini.
Ante los rumores sobre el desarrollo de un nuevo chip, Google no ha negado la existencia de Frozen v2. Un portavoz de la empresa mencionó a CNBC que sus equipos «exploran constantemente nuevas formas de mejorar el rendimiento y la eficiencia para usuarios y clientes». A pesar de que Google ha tenido proyectos que no llegan a producción, un chip de IA parece ser una posibilidad real en este caso.
La competencia en el desarrollo de chips de inteligencia artificial
Distintas empresas en el campo de la inteligencia artificial están trabajando en el diseño y desarrollo de sus propios chips para adaptar el hardware a sus sistemas. OpenAI recientemente presentó Jalapeño, su primer procesador personalizado para ChatGPT en colaboración con Broadcom. Por otro lado, existe información sobre posibles negociaciones entre Anthropic y Samsung para la creación de un nuevo chip, aunque se encuentran en una etapa inicial de conversaciones.
Entre todas estas compañías, Google destaca por su experiencia en el ámbito del hardware. La compañía diseñó sus TPU en 2015 con la visión de que la demanda de IA superaría su infraestructura. Después de una década, estos chips se han adaptado a diversos servicios y ahora se ofrecerán a terceros en sus centros de datos, lo que los situaría en competencia directa con NVIDIA.
