Google está desarrollando el chip de IA «Frozen v2» para Gemini: acciones suben un 3%
Alphabet, la empresa matriz de Google, está trabajando en un nuevo chip de servidor, conocido como «Frozen v2», diseñado para hacer que sus modelos Gemini funcionen de manera más eficiente. Según fuentes de The Information, este chip, previsto para 2028, podría ser entre 6 y 10 veces más eficiente que los chips de IA actuales de Google, medido en tokens generados por unidad de potencia eléctrica. El anuncio de esta noticia hizo que las acciones de Alphabet subieran aproximadamente un 3% el pasado lunes.
La respuesta de Google, en palabras de un portavoz de la compañía a TechCrunch, fue ambigua al no confirmar ni desmentir la noticia. Sin embargo, se destaca que Alphabet planea gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares en infraestructura de IA, lo que refleja la importancia de esta inversión para la empresa.
La eficiencia de un chip en términos de «tokens por unidad de potencia» es crucial para los operadores de IA. Un aumento en la generación de tokens con el mismo consumo eléctrico puede significar un ahorro significativo en costes operativos. El desarrollo de «Frozen v2» se enmarca en un contexto donde grandes empresas de IA como Google, OpenAI y Anthropic están buscando reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia, diseñando sus propios chips optimizados para sus modelos específicos.
Google ha estado utilizando sus chips propietarios llamados TPUs (Tensor Processing Units) desde 2016 para operaciones de álgebra lineal en redes neuronales. «Frozen v2» representaría una evolución en este campo, centrada específicamente en mejorar la eficiencia de inferencia para Gemini. Su impacto se vería reflejado en una reducción de la latencia en respuestas de IA, así como en la capacidad de ofrecer respuestas más complejas sin aumentar los costes operativos.
Conclusiones y perspectivas futuras
La noticia de «Frozen v2» ha generado un aumento del 3% en las acciones de Alphabet, señalando la importancia que los inversores han dado a las innovaciones en IA de la compañía. Google se suma a la tendencia de diseñar sus propios chips para optimizar el rendimiento de sus modelos de IA, siguiendo los pasos de otras empresas líderes en el sector.
A pesar de la promesa de mayor eficiencia que representa «Frozen v2», la fecha de entrega para 2028 plantea el desafío de la rápida evolución en el campo de la inteligencia artificial. Los competidores de Google no se quedarán quietos, por lo que la empresa deberá mantener su ritmo de innovación para seguir liderando en este mercado en constante cambio.
