Sensores en residencias e inteligencia artificial en fábricas: la tecnología gallega que busca anticiparse al riesgo
La innovación tecnológica en Galicia avanza en dos escenarios muy distintos, pero con un objetivo común: detectar antes los problemas y mejorar la capacidad de respuesta. En A Coruña, Raiola estudia la incorporación de dispositivos de seguimiento en sus residencias. En Vigo, Enxenia ya aplica inteligencia artificial en procesos vinculados a la industria metalúrgica.
Ambos proyectos reflejan cómo la digitalización está dejando de ser una promesa asociada únicamente a grandes compañías tecnológicas. La sensorización, el análisis de datos y los sistemas inteligentes comienzan a integrarse en ámbitos tan sensibles como la atención residencial y tan exigentes como la fabricación industrial.
Raiola analiza el uso de dispositivos de seguimiento en residencias
Raiola trabaja en el estudio de soluciones tecnológicas destinadas a sus centros residenciales. La propuesta pasa por analizar el posible uso de dispositivos de seguimiento y sensores capaces de aportar información sobre la actividad y las necesidades de las personas atendidas.
Este tipo de herramientas puede facilitar la supervisión de determinados espacios y ayudar a identificar situaciones que requieran una intervención. Una caída, un desplazamiento inusual o una permanencia prolongada en una zona concreta son algunos de los escenarios en los que la tecnología podría servir como apoyo para los equipos profesionales.
El propósito no sería sustituir la atención humana, sino reforzarla. Los datos obtenidos por los dispositivos podrían contribuir a que el personal disponga de más información para priorizar avisos, anticiparse a determinados riesgos y ofrecer una respuesta más ajustada a cada residente.
La privacidad, una condición esencial
La implantación de sensores en residencias plantea, al mismo tiempo, importantes retos. Se trata de entornos en los que se manejan datos especialmente delicados, por lo que cualquier solución debe diseñarse bajo criterios estrictos de privacidad, seguridad y consentimiento.
También será necesario determinar qué información se recoge, durante cuánto tiempo se conserva y quién puede acceder a ella. La tecnología puede aportar valor siempre que se utilice de forma proporcional, transparente y centrada en el bienestar de las personas.
El estudio de Raiola se sitúa precisamente en esa fase de análisis previa a una posible implantación. Antes de extender estos sistemas, será necesario comprobar su utilidad real, su facilidad de uso y la forma en la que encajan en el trabajo diario de los profesionales de las residencias.
Enxenia incorpora inteligencia artificial en la industria metalúrgica
En el ámbito industrial, Enxenia ya utiliza inteligencia artificial en actividades relacionadas con la metalurgia. La compañía viguesa aplica esta tecnología para procesar información y apoyar la toma de decisiones en un sector donde la precisión, la seguridad y el control de los procesos resultan determinantes.
La IA permite analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que pueden pasar inadvertidos en una revisión convencional. En una fábrica, esa capacidad puede emplearse para identificar anomalías, anticipar posibles fallos o mejorar la planificación de determinadas operaciones.
El valor de estos sistemas no se limita a automatizar tareas. También pueden ayudar a transformar los datos generados por la actividad industrial en información útil para los equipos técnicos. De esta forma, las decisiones dejan de depender únicamente de una reacción ante el problema y pueden apoyarse en previsiones basadas en el comportamiento de las máquinas y de los procesos.
Una industria más predictiva
La aplicación de inteligencia artificial en la industria metalúrgica se relaciona con el avance del mantenimiento predictivo. Frente al mantenimiento correctivo, que actúa cuando ya se ha producido una avería, los modelos predictivos tratan de detectar señales tempranas de desgaste o funcionamiento irregular.
Esta estrategia puede reducir paradas no planificadas, optimizar recursos y mejorar la continuidad de la producción. También puede reforzar la seguridad al facilitar la identificación de condiciones que podrían derivar en un incidente.
Para que los resultados sean fiables, la calidad de los datos es fundamental. Los sistemas deben alimentarse con información suficiente y correctamente interpretada, además de contar con supervisión humana. La inteligencia artificial ofrece recomendaciones y predicciones, pero la responsabilidad final sobre las decisiones industriales continúa dependiendo de los profesionales.
Tecnología aplicada a la prevención
Los casos de Raiola y Enxenia muestran dos formas de abordar un mismo desafío: utilizar la tecnología para anticiparse al riesgo. En las residencias, el foco se sitúa en el cuidado, la supervisión y la respuesta ante posibles incidentes. En las fábricas, la prioridad está en la eficiencia, la continuidad de la producción y la seguridad de los procesos.
La diferencia de sectores no impide encontrar puntos en común. En ambos casos se necesitan dispositivos o sistemas capaces de recoger información, herramientas para analizarla y profesionales que conviertan esos datos en decisiones útiles.
El avance de estas iniciativas dependerá de su capacidad para demostrar resultados concretos. No basta con incorporar sensores o algoritmos: será necesario medir si mejoran la atención, reducen riesgos, ahorran recursos y se integran de manera natural en las rutinas de trabajo.
Galicia cuenta así con ejemplos de digitalización aplicada a servicios sociales e industria. Dos caminos diferentes que apuntan hacia una misma tendencia: pasar de reaccionar ante los problemas a identificarlos con antelación, con la tecnología como herramienta de apoyo y las personas como elemento central.
