Microsoft convierte Windows en una plataforma para agentes de IA locales y presenta el Surface Laptop Ultra
Microsoft quiere que Windows deje de ser únicamente el sistema operativo desde el que se utilizan aplicaciones y se convierta en el entorno donde los agentes de inteligencia artificial trabajan directamente sobre el dispositivo. La compañía presentó el 7 de octubre una estrategia que combina nuevas herramientas para desarrolladores, ejecución local de modelos y equipos capaces de asumir tareas avanzadas sin depender continuamente de la nube.
El anuncio se apoya en Copilot+, la marca que agrupa las funciones de inteligencia artificial de Windows. Según Microsoft, estos equipos ya representan el 40% de los portátiles empresariales vendidos y ejecutan dos billones de inferencias mensuales de forma local. Una inferencia es el proceso mediante el que un modelo de IA analiza una entrada y genera una respuesta, una predicción o una acción.
Microsoft Execution Containers: agentes aislados dentro de Windows
El principal componente técnico de la propuesta son los Microsoft Execution Containers, conocidos como MXC. Ya disponibles con carácter general en Windows 11, funcionan como entornos aislados en los que los agentes de terceros pueden ejecutarse con acceso controlado a los recursos del sistema.
Este aislamiento busca limitar los riesgos de seguridad y facilitar la supervisión de lo que hace cada agente. En lugar de conceder a una aplicación acceso completo al equipo, Windows puede gestionar los permisos relacionados con archivos, procesos y otros recursos. Para empresas y departamentos de tecnología, esta separación resulta especialmente relevante a la hora de auditar acciones y proteger información sensible.
Entre las herramientas compatibles se encuentran Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell de NVIDIA y Unsloth AI. Microsoft también ha confirmado próximas incorporaciones como Claude Code de Anthropic, Box, Hermes Agent, Manus, Perplexity y Raycast. Meta Muse para Windows llegará más adelante.
La meta es que un agente pueda editar código, trabajar con documentos o ejecutar tareas en el ordenador sin realizar una llamada a la nube cada vez que necesite actuar. El usuario también debería beneficiarse de una menor latencia, ya que parte del procesamiento se realiza en el propio dispositivo.
Surface Laptop Ultra: hasta 128 GB de memoria para IA
El nuevo Surface Laptop Ultra representa la apuesta de Microsoft para usuarios profesionales, desarrolladores y empresas medianas. El portátil incorpora la GPU RTX Spark de NVIDIA y puede configurarse con hasta 128 GB de memoria unificada, una arquitectura en la que procesador y tarjeta gráfica comparten el mismo espacio de memoria.
Esta capacidad permite ejecutar localmente modelos de más de 120.000 millones de parámetros. Los parámetros son los valores internos que un modelo ajusta durante su entrenamiento para reconocer patrones y generar resultados. En términos generales, un mayor número de parámetros puede aportar más capacidad, aunque también exige más memoria y potencia de cálculo.
El equipo estará disponible a partir del 16 de octubre de 2026 y ya admite reservas. En sus comparativas con el MacBook Pro equipado con M5 Pro, Microsoft asegura que el Surface Laptop Ultra ofrece 2,1 veces más velocidad en la generación del primer token, 4,3 veces más rapidez al crear imágenes y 6,2 veces más velocidad en generación de vídeo.
El primer token es el inicio de la respuesta generada por un modelo. Reducir el tiempo hasta ese punto mejora la sensación de rapidez, especialmente en asistentes conversacionales y herramientas de programación. Estas cifras proceden de las pruebas publicadas por Microsoft, por lo que su rendimiento real dependerá de la configuración, el modelo utilizado y la aplicación.
DGX Station y estaciones de trabajo para más de 32 agentes
Para cargas de trabajo superiores, Microsoft ha anunciado la DGX Station para Windows, equipada con una GPU NVIDIA GB300. El sistema ofrece 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento FP4. Un petaflop equivale a un billón de operaciones de coma flotante por segundo, mientras que FP4 hace referencia a un formato numérico de cuatro bits que reduce el consumo de memoria a cambio de utilizar una precisión menor.
La configuración está diseñada para ejecutar más de 32 agentes simultáneamente. Dell y HP preparan sus propias estaciones basadas en GB300: Dell Pro Precision GB300 y HP ZGX Fury AI Station, previstas antes de que termine el año. Por su parte, el Surface RTX Spark Dev Box, dirigido a desarrolladores, comenzará a enviarse en Estados Unidos en noviembre.
MAI Code 1.1 Flash y modelos que deciden cuándo usar la nube
Microsoft también ha presentado MAI Code 1.1 Flash, un modelo propio orientado a tareas de programación. Cuenta con 137.000 millones de parámetros totales, aunque solo activa 6.800 millones en cada operación, una técnica que permite reducir el coste de ejecución. Utiliza una precisión de tres bits y ofrece una ventana de contexto de 256.000 tokens.
La ventana de contexto determina la cantidad de información que el modelo puede mantener en cuenta durante una interacción. Una capacidad elevada resulta útil para analizar proyectos de software, documentos extensos o grandes cantidades de código sin dividirlos en tantas partes.
GitHub HydraFusion ampliará además sus funciones en Windows con un sistema de enrutamiento local de modelos. La versión experimental estará disponible durante octubre en la aplicación de GitHub Copilot, su línea de comandos y Visual Studio Code. La biblioteca de baja latencia llama.cpp también se integrará en Windows ML.
Con estas herramientas, los desarrolladores podrán decidir en tiempo real si una tarea se resuelve en local o si requiere un modelo alojado en la nube. El objetivo es combinar privacidad, rapidez y disponibilidad con la capacidad de acceder a modelos más grandes cuando el dispositivo no sea suficiente.
Windows Search pasa de buscar a ejecutar acciones
El cambio más visible para la mayoría de usuarios llegará a Windows Search. La barra del escritorio podrá interpretar instrucciones conversacionales como activar el modo oscuro, silenciar el micrófono, enviar un mensaje a un contacto o abrir la última reunión del calendario.
La integración opcional de Copilot en Search está activada por defecto en algunos dispositivos. El sistema puede interpretar tanto intenciones relacionadas con Windows como consultas sobre contenido. Así, el buscador deja de limitarse a mostrar resultados y empieza a ejecutar acciones directamente.
Microsoft presentará más novedades empresariales en Ignite, previsto para noviembre. La estrategia dibujada en este evento sitúa al portátil como una especie de servidor local para los agentes de IA. El reto será comprobar si el hardware está acompañado por un ecosistema de aplicaciones suficientemente completo y fiable durante los primeros meses de adopción.
