Google convierte Gemini en un agente único para empresas y lo conecta también con Claude
Google Cloud ha presentado Gemini para empresas, un agente capaz de responder preguntas, redactar documentos, generar imágenes y crear o ejecutar código desde una única interfaz. La compañía también permitirá que el sistema elija entre sus propios modelos de inteligencia artificial y los modelos Claude, desarrollados por Anthropic, según el tipo de tarea.
El anuncio se realizó el 8 de octubre durante Gemini at Work 2026. La propuesta no se limita a un chatbot corporativo: Gemini puede recibir un objetivo, dividirlo en varias fases, utilizar herramientas externas y continuar trabajando durante horas o días, incluso cuando el usuario ya no está conectado.
Un agente que funciona como un miembro más de la empresa
La principal novedad está en la posibilidad de crear agentes compañeros, con una función estable dentro de la organización. Cada uno puede disponer de identidad propia, dirección de correo con el dominio @agents.empresa.com y almacenamiento independiente.
En entornos basados en Google Workspace, estos agentes pueden tener cuenta, calendario, acceso a Drive y presencia en el directorio corporativo. También pueden ser mencionados en una conversación o en los comentarios de un documento. Sus modificaciones quedan reflejadas en el historial con el nombre del agente.
Google asegura que cada compañero solo puede consultar la información que la empresa le comparte y que sus acciones quedan registradas de forma separada de las de cualquier empleado. Este diseño pretende facilitar la supervisión, aunque la compañía no ha ofrecido en esta presentación auditorías externas ni datos independientes sobre posibles errores.
Una única ventana para chat, código y automatización
Gemini reúne en el mismo espacio varias funciones que hasta ahora solían estar separadas. El usuario puede pedirle un análisis, solicitar un documento, generar una imagen o encargarle la escritura y ejecución de código sin cambiar de aplicación.
El sistema está disponible desde la web, iOS, Android, Windows y Mac, pero también desde la línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365 y Slack. Además, puede conectarse con servicios habituales en las empresas, como Confluence, Teams, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks y Snowflake.
También es compatible con servidores MCP. Este protocolo permite conectar modelos de inteligencia artificial con herramientas y datos externos mediante una estructura común. En la práctica, facilita que el agente consulte sistemas internos o ejecute acciones sin que cada integración tenga que desarrollarse desde cero.
Memoria para recordar tareas y procedimientos
Google ha definido cuatro tipos de memoria para el agente: de sesión, semántica, procedimental y episódica. La primera mantiene el contexto de la tarea actual; la semántica conserva lo que el sistema ha aprendido o leído; la procedimental recoge cómo se realiza un trabajo, y la episódica registra acciones anteriores.
Esta combinación permite que Gemini no empiece desde cero en cada conversación. Por ejemplo, puede recordar el procedimiento interno para gestionar una incidencia, revisar lo ocurrido en casos anteriores y aplicar ese conocimiento a una nueva petición.
Para resolver trabajos complejos, el agente puede crear subagentes temporales. Estos asistentes secundarios reciben identidades diferenciadas y trabajan en paralelo o de manera secuencial. El objetivo es repartir una tarea extensa entre varias fases, como recopilar información, analizarla y preparar un informe final.
Gemini decide cuándo utilizar Claude
Google separa el concepto de agente del modelo de inteligencia artificial que ejecuta cada acción. Gemini es la capa que recibe el objetivo, coordina los pasos y utiliza las herramientas. Por debajo, el sistema puede recurrir a diferentes modelos de Google o a Claude, de Anthropic.
La elección se realiza mediante un sistema de enrutado automático denominado Smart Routing. Su función es seleccionar el modelo más adecuado para cada petición en función de factores como la dificultad, la velocidad necesaria, la precisión y el coste.
Un modelo de IA es el sistema entrenado para comprender instrucciones y generar respuestas. No todos ofrecen el mismo rendimiento: algunos son mejores redactando, otros analizando grandes cantidades de datos o escribiendo código. La estrategia de Google consiste en que el agente elija la herramienta más conveniente en lugar de imponer un único modelo para todo.
La plataforma incorpora además límites de gasto en tiempo real por proyecto. Si el consumo alcanza el máximo establecido, el agente se detiene hasta que un responsable lo reactive. Google presenta esta función como una forma de controlar el coste, especialmente cuando los agentes trabajan de forma autónoma durante largos periodos.
Más de 1.000 agentes en Orange España
Google ha citado a Orange España como uno de los primeros clientes que están utilizando esta estrategia. La compañía ha desplegado más de 1.000 agentes creados por empleados de recursos humanos, sistemas, ventas y atención al cliente.
Entre sus usos se encuentran la clasificación de incidencias y el análisis de problemas de red. El despliegue muestra el cambio de escala que persigue Google: no se trata solo de ofrecer un asistente individual, sino de incorporar agentes especializados en distintos departamentos de una organización.
Otros ejemplos mencionados por Google incluyen BNP Paribas, cuyo asistente interno está disponible para más de 65.000 empleados; Bradesco, que afirma haber reducido de una hora a cinco minutos la revisión de documentos; y la aseguradora japonesa SOMPO, que ha creado más de 10.000 agentes para una plantilla de 34.000 personas.
PayPal, por su parte, asegura que enruta 10 millones de peticiones con varios modelos cada semana. Son cifras proporcionadas por la compañía y sus clientes, por lo que reflejan el alcance que pretende la plataforma, pero no constituyen una evaluación independiente de sus resultados.
Sin precio ni fecha de lanzamiento general
Google todavía no ha comunicado el precio de este agente empresarial ni una fecha para su disponibilidad general. Las versiones especializadas para los sectores financiero y legal se encuentran en vista previa, mientras que las destinadas a la Administración, la sanidad y el comercio llegarán más adelante.
La presentación consolida el trabajo iniciado con Gemini Enterprise Agent Platform, la plataforma de agentes que sustituyó a Vertex AI. La novedad actual es la capa visible para los empleados: una interfaz única capaz de coordinar modelos, herramientas, memoria y agentes especializados.
La decisión de incorporar Claude también revela un cambio estratégico. Google parece priorizar el control de la orquestación y de la relación con las empresas, aunque para ello tenga que utilizar modelos de un competidor. Si los clientes pueden cambiar de modelo sin abandonar la plataforma, el valor principal dejará de estar en un modelo concreto y pasará a la capacidad de Gemini para coordinar todo el trabajo.
