El Sevilla FC incorpora la inteligencia artificial explicable de InjuryPro para prevenir lesiones
El Sevilla FC apuesta por la tecnología desarrollada por InjuryPro, una spin-off vinculada a la Universidad Católica de Murcia (UCAM), para reforzar la prevención de lesiones en el entorno deportivo. La solución utiliza inteligencia artificial explicable, un enfoque que no solo estima el riesgo de que un futbolista sufra una lesión, sino que también ayuda a entender los factores que influyen en esa predicción.
La principal aportación de esta tecnología es que transforma los datos recogidos durante el entrenamiento y la competición en información útil para el cuerpo técnico y los profesionales médicos. En lugar de ofrecer únicamente una alerta, el sistema puede señalar qué variables están elevando el riesgo y sugerir posibles medidas para reducirlo.
Predecir el riesgo antes de que aparezca la lesión
Las lesiones musculares y articulares son uno de los grandes desafíos del fútbol profesional. Su aparición puede estar relacionada con múltiples elementos: la carga acumulada, la intensidad de los esfuerzos, la recuperación, el historial médico, el descanso o los cambios en la planificación deportiva.
InjuryPro analiza este tipo de información para identificar patrones asociados a un mayor riesgo. El objetivo no es sustituir la valoración de médicos, fisioterapeutas o preparadores físicos, sino proporcionarles una herramienta adicional para tomar decisiones con más contexto y anticipación.
Cuando el sistema detecta señales de alerta, puede orientar sobre las actuaciones que conviene valorar. Estas medidas pueden incluir ajustes en la carga de trabajo, modificaciones en los ejercicios, cambios en la recuperación o un seguimiento más estrecho del jugador.
La importancia de que la IA explique sus decisiones
Una de las diferencias de InjuryPro frente a otros modelos predictivos está en la llamada IA explicable. Los sistemas convencionales pueden ofrecer un resultado, pero no siempre permiten saber con claridad por qué han llegado a esa conclusión. En un contexto tan sensible como el rendimiento y la salud de un deportista, esa falta de transparencia puede limitar su utilidad.
La inteligencia artificial explicable busca mostrar los factores que más han influido en cada predicción. De este modo, los especialistas pueden interpretar la recomendación, contrastarla con su experiencia y decidir si deben aplicar algún cambio en la planificación del jugador.
Esta característica también favorece una integración más natural en los equipos deportivos. La decisión final continúa en manos de los profesionales, que pueden combinar los resultados del sistema con la exploración clínica, las sensaciones del futbolista y la evolución observada en el día a día.
Una herramienta para personalizar el entrenamiento
El uso de modelos basados en datos permite avanzar hacia una preparación más individualizada. No todos los jugadores responden igual a una misma carga de trabajo, ni tienen los mismos antecedentes físicos o necesidades de recuperación.
Con esta tecnología, el Sevilla FC puede disponer de una visión más detallada de la situación de cada integrante de la plantilla. La información puede ayudar a ajustar sesiones, planificar descansos y diseñar estrategias preventivas adaptadas a cada perfil, especialmente en periodos con muchos partidos o desplazamientos.
La prevención resulta especialmente relevante en las fases de mayor congestión del calendario. Cuando se acumulan encuentros en pocos días, el margen para recuperar y corregir desequilibrios se reduce. Contar con indicadores adicionales puede facilitar la identificación temprana de situaciones que requieren atención.
El papel de los datos en el deporte profesional
La incorporación de InjuryPro se enmarca en una tendencia cada vez más extendida en el deporte de élite: el uso de datos para mejorar el rendimiento y proteger la salud de los deportistas. Sensores, plataformas de seguimiento y sistemas de análisis permiten recopilar grandes volúmenes de información durante los entrenamientos y los partidos.
Sin embargo, disponer de datos no garantiza por sí solo mejores decisiones. Para que sean útiles, deben organizarse, interpretarse y ponerse en contexto. También es necesario establecer criterios claros sobre su gestión, su acceso y la protección de la información médica y personal de los jugadores.
En este sentido, la explicabilidad puede ser tan importante como la precisión del modelo. Un resultado comprensible facilita la colaboración entre los departamentos de rendimiento, el equipo médico y el cuerpo técnico, y permite detectar con mayor rapidez cuándo una recomendación debe revisarse.
La tecnología como apoyo, no como sustituto
Las predicciones de InjuryPro deben entenderse como una ayuda para la prevención, no como un diagnóstico médico ni como una certeza sobre el futuro. El riesgo calculado por un algoritmo no implica que una lesión vaya a producirse, del mismo modo que una alerta baja no elimina completamente esa posibilidad.
La experiencia de los profesionales seguirá siendo determinante para interpretar cada caso. El estado físico, las molestias comunicadas por el jugador y otros factores que pueden no quedar reflejados en los datos deben formar parte de la evaluación.
Con esta apuesta, el Sevilla FC refuerza su estrategia de innovación aplicada al deporte y se suma a la búsqueda de modelos de trabajo más preventivos. El reto será convertir las predicciones en decisiones prácticas, medibles y útiles para reducir el impacto de las lesiones sin comprometer la preparación competitiva de la plantilla.
