VICTOR-XR busca crear mundos virtuales más seguros e inteligentes para la industria y la salud
Un consorcio formado por 16 organizaciones de siete países europeos ha puesto en marcha VICTOR-XR, un proyecto de investigación de tres años financiado por el programa Horizonte Europa de la Unión Europea. La iniciativa desarrollará tecnologías de realidad extendida, inteligencia artificial y gemelos digitales para mejorar la fabricación industrial, la colaboración entre personas y robots y los procesos de rehabilitación sanitaria.
El proyecto se integra en el Clúster 4: Digital, Industria y Espacio de Horizonte Europa, dentro de la línea de investigación HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-14. Su propósito es lograr una conexión más precisa entre los entornos físicos y sus representaciones virtuales, un reto clave para extender el uso de las tecnologías inmersivas en sectores críticos.
Una conexión en tiempo real entre lo físico y lo virtual
El núcleo de VICTOR-XR será un marco de trabajo denominado Coherencia Virtual-Física. Esta tecnología estará diseñada para mantener alineados, en tiempo real, los procesos que ocurren en el mundo físico, las acciones de los usuarios y la información mostrada en los entornos digitales.
Para conseguirlo, el proyecto combinará datos procedentes de múltiples sistemas de detección. Entre ellos se incluyen cámaras y sistemas de visión artificial, reconocimiento de voz, seguimiento ocular, bioseñales y dispositivos de retroalimentación háptica.
La integración de estas fuentes permitirá identificar posibles diferencias entre lo que sucede en un entorno real y lo que representa su equivalente virtual. De este modo, las interfaces podrán adaptarse a la situación y ofrecer una interacción más precisa, natural y segura.
Asistentes de inteligencia artificial para guiar al usuario
VICTOR-XR también contempla el desarrollo de asistentes cognitivos basados en inteligencia artificial. Estos sistemas interpretarán las acciones del usuario, el estado del entorno y otros datos relevantes para proporcionar orientación contextual.
La propuesta incluye interfaces de realidad extendida adaptativas, capaces de modificar la información mostrada según las necesidades de cada momento. En un entorno industrial, por ejemplo, podrían destacar una instrucción concreta, advertir de una situación de riesgo o mostrar los pasos de una tarea de montaje.
En el ámbito sanitario, estas capacidades podrían facilitar ejercicios personalizados y ofrecer indicaciones durante una sesión de rehabilitación. El objetivo no es sustituir a los profesionales, sino proporcionarles nuevas herramientas para supervisar los procesos y adaptar la experiencia a cada usuario.
Tres pilotos para probar la tecnología en situaciones reales
Las soluciones desarrolladas se evaluarán mediante tres proyectos piloto centrados en la fabricación de automóviles, la robótica colaborativa y la rehabilitación sanitaria. Estos escenarios permitirán analizar tanto el rendimiento técnico como la utilidad práctica de las tecnologías inmersivas.
Diseño y fabricación de vehículos
El piloto dedicado a la automoción estudiará cómo los gemelos digitales y las interfaces XR pueden apoyar el desarrollo de productos, la validación de procesos de montaje y la formación del personal.
Ingenieros y operarios podrán interactuar con representaciones virtuales de vehículos, componentes y líneas de producción antes de que existan prototipos físicos. Esta posibilidad facilitará la detección temprana de problemas de diseño o montaje y podría contribuir a reducir los tiempos de validación.
La simulación también permitirá revisar determinados procesos en un entorno controlado, sin necesidad de interrumpir la producción ni asumir los costes asociados a la fabricación de múltiples prototipos. La investigación analizará hasta qué punto estas herramientas mejoran la planificación y la toma de decisiones.
Personas y robots trabajando juntos
El segundo piloto se centrará en la colaboración entre humanos y robots dentro de entornos de fabricación avanzada. En este caso, las interfaces de realidad extendida mostrarán los movimientos previstos de los robots y ayudarán a los operarios a interpretar sus acciones.
El sistema también supervisará las actividades de las personas y ofrecerá indicaciones en tiempo real. Esta información podría servir para anticipar riesgos, mejorar la coordinación y facilitar una distribución más eficiente de las tareas.
La evaluación tendrá en cuenta aspectos como la seguridad laboral, la ergonomía y la eficiencia operativa. El proyecto busca determinar si una representación más clara de las acciones de los robots favorece una convivencia más segura en espacios de trabajo compartidos.
Realidad extendida aplicada a la rehabilitación
El tercer escenario trasladará las tecnologías inmersivas al ámbito sanitario. VICTOR-XR analizará su aplicación en programas de rehabilitación para pacientes, con experiencias diseñadas para apoyar la realización y el seguimiento de ejercicios.
La combinación de seguimiento corporal, visión artificial, bioseñales y retroalimentación háptica permitirá recopilar información sobre los movimientos y la respuesta del paciente. Con estos datos, las interfaces podrían ajustar las instrucciones y ofrecer una experiencia más adaptada a la evolución de cada persona.
La investigación estudiará cómo estas herramientas pueden complementar el trabajo de los profesionales sanitarios, mejorar la supervisión de las sesiones y favorecer una participación más activa del paciente durante su recuperación.
Un paso hacia una XR más fiable
La principal aportación de VICTOR-XR será abordar la realidad extendida desde una perspectiva conjunta. La inteligencia artificial, los gemelos digitales y la detección multimodal se integrarán para que los entornos virtuales respondan de forma coherente a lo que ocurre en el mundo real.
Durante los próximos tres años, el consorcio comprobará el comportamiento de estas tecnologías en sectores con necesidades muy diferentes. Los resultados podrían contribuir a impulsar experiencias inmersivas más seguras, precisas y útiles para la industria, la interacción con robots y la atención sanitaria.
