La inteligencia artificial aún no mejora las cuentas de las empresas fuera del sector tecnológico
La inversión millonaria en inteligencia artificial todavía no se ha traducido en una mejora visible de los resultados financieros de la mayoría de las grandes empresas estadounidenses ajenas al sector tecnológico. Esa es la principal conclusión del análisis difundido por Torsten Slok, economista jefe de Apollo, que pone el foco en dos indicadores clave: los ingresos por trabajador y la rentabilidad empresarial.
Según el informe, ambos parámetros permanecen prácticamente estancados pese al creciente gasto de las compañías en herramientas, centros de datos, software y servicios relacionados con la IA. El avance de esta tecnología, por tanto, parece concentrarse de momento en las empresas que la desarrollan o suministran, mientras que su impacto sobre el resto de la economía aún no aparece reflejado de forma clara en las cuentas.
Más inversión, pero sin un salto de productividad
Las grandes corporaciones estadounidenses han acelerado durante los últimos años sus planes para incorporar inteligencia artificial a sus operaciones. La tecnología se está utilizando para automatizar tareas administrativas, analizar grandes volúmenes de información, mejorar la atención al cliente o generar contenidos y código.
Sin embargo, el incremento de la inversión no ha venido acompañado, al menos hasta ahora, de un aumento equivalente en los ingresos generados por cada empleado. El análisis de Slok apunta a que la productividad sigue sin mostrar el salto que muchos inversores esperaban tras la expansión de la IA generativa.
La rentabilidad también ofrece una imagen contenida. Fuera del ámbito tecnológico, los márgenes y los beneficios de las compañías más grandes no reflejan todavía un efecto transformador atribuible a la inteligencia artificial. En otras palabras, las empresas están gastando más para prepararse para esta nueva etapa, pero aún no están obteniendo un retorno financiero proporcional.
El sector tecnológico concentra los beneficios
La principal diferencia se encuentra en quién vende la tecnología y quién la utiliza. Los fabricantes de chips, los proveedores de servicios en la nube y las compañías que desarrollan modelos de inteligencia artificial sí están captando una parte relevante del entusiasmo inversor.
Estas empresas se benefician directamente de la demanda de procesadores especializados, capacidad de computación, almacenamiento y plataformas digitales. El crecimiento del gasto en infraestructura tecnológica se convierte para ellas en ingresos inmediatos, mientras que en otros sectores la adopción de la IA exige cambios internos cuyos resultados tardan más en materializarse.
El contraste explica por qué la inteligencia artificial puede estar impulsando las cotizaciones y las expectativas de determinadas compañías sin que, al mismo tiempo, exista una mejora generalizada de la productividad empresarial. El dinero fluye primero hacia los proveedores de la tecnología; sus efectos sobre el resto de la economía dependen de que las organizaciones sean capaces de integrarla con éxito.
Por qué el impacto puede tardar en llegar
La falta de beneficios inmediatos no significa necesariamente que la IA haya fracasado. La implantación de una tecnología de propósito general suele requerir inversiones complementarias, formación de los trabajadores, rediseño de procesos y cambios en la estructura de las empresas.
Una compañía puede adquirir acceso a un modelo avanzado y, aun así, no obtener un aumento automático de sus ingresos. Para lograrlo debe identificar tareas adecuadas para la automatización, garantizar la calidad de los datos, revisar sus sistemas informáticos y establecer controles sobre la información generada por estas herramientas.
Además, parte del gasto actual tiene un carácter preventivo. Muchas empresas invierten en IA para no quedarse atrás frente a sus competidores, aunque todavía no hayan definido cómo convertir esa capacidad en nuevos productos, menores costes o una atención más eficiente. Durante esta fase, el desembolso puede aumentar antes de que aparezcan los ahorros.
La productividad será la prueba decisiva
El debate se trasladará progresivamente desde la cantidad de inversión hasta sus resultados concretos. Los indicadores que permitirán evaluar el éxito de la inteligencia artificial serán, entre otros, el crecimiento de los ingresos por empleado, la evolución de los márgenes, la reducción de costes y la capacidad de generar nuevos servicios.
También será necesario distinguir entre una mejora real de la eficiencia y un simple aumento del gasto tecnológico. No todas las aplicaciones de IA producen el mismo valor, y algunas pueden elevar la productividad de determinados equipos sin modificar todavía los resultados del conjunto de la compañía.
Para los inversores, el mensaje del análisis es relevante: el potencial de la inteligencia artificial continúa siendo elevado, pero todavía no se ha convertido en un beneficio financiero generalizado fuera del sector tecnológico. Las expectativas deberán contrastarse con datos empresariales verificables y no únicamente con los anuncios de nuevas herramientas o con el volumen de inversión previsto.
La próxima etapa será decisiva. Si las empresas consiguen integrar la IA en sus operaciones y trasladar sus ventajas a los resultados, el estancamiento actual podría dar paso a una mejora de la productividad. Si no lo hacen, la tecnología podría mantener durante más tiempo su condición de promesa económica, con beneficios concentrados en sus proveedores y costes repartidos entre el resto del tejido empresarial.
