Adobe adelanta el futuro de Photoshop y Premiere con diez proyectos de IA
Adobe ha presentado diez prototipos de inteligencia artificial durante MAX Sneaks 2026, su escaparate anual de investigación y desarrollo. Las propuestas apuntan a una nueva generación de herramientas para Photoshop, Premiere y otros servicios creativos, con funciones capaces de editar escenas completas, manipular objetos directamente sobre el lienzo o recuperar sonidos de una mezcla ya terminada.
La compañía mostró estos avances el 11 de noviembre, en una presentación conducida por el actor Terry Crews. Aunque algunas demostraciones resultan especialmente llamativas, Adobe insiste en que todavía son proyectos experimentales y no productos con fecha de lanzamiento, precio o disponibilidad comercial confirmados.
Adobe abre un espacio para probar sus prototipos
La principal novedad de esta edición es la creación de Labs Playground, un entorno en el que la comunidad puede probar algunas de las tecnologías presentadas y enviar sus comentarios. Por ahora, el espacio incluye versiones preliminares de Project Deep Brush, Project Hands On y Project Custom Filters.
El objetivo es comprobar qué funciones resultan realmente útiles antes de integrarlas en las aplicaciones de Adobe. La compañía ha habilitado la dirección [email protected] para recibir opiniones sobre estas pruebas, aunque el acceso y la evolución de cada proyecto pueden cambiar durante la fase de investigación.
Cuatro proyectos de IA para transformar el vídeo
El bloque dedicado al vídeo reúne cuatro ideas que buscan reducir tareas repetitivas durante la edición. La más ambiciosa es Project Scene Sweep, diseñada para reconocer personajes, localizaciones y escenas a lo largo de una secuencia. El editor podría realizar un ajuste una sola vez y aplicarlo de forma coherente a todos los planos y ángulos relacionados.
Esta función podría simplificar trabajos como cambiar el aspecto de un personaje, modificar una iluminación o ajustar el color de una escena completa. En la actualidad, muchas de estas operaciones obligan a revisar cada corte por separado para evitar diferencias visibles entre planos.
Project Live Set propone una edición más interactiva. Permite cambiar un sujeto, transformar el entorno o modificar el encuadre mientras el vídeo continúa reproduciéndose. La idea es convertir la imagen en un lienzo dinámico que responde en tiempo real a las instrucciones del usuario.
Por su parte, Project Screen Test se centra en la creación de personajes de ficción. El usuario puede definir su aspecto, su voz y su personalidad, y después interactuar con ellos mediante lenguaje natural. En este contexto, el lenguaje natural es la forma habitual de comunicarse con una IA, mediante instrucciones escritas o habladas en lugar de controles técnicos.
Project On Cue aborda el control temporal del vídeo generado. El creador puede dibujar una señal sobre una línea de tiempo o utilizar una pieza musical para indicar cuándo debe producirse una acción concreta. Así, la inteligencia artificial no solo genera el contenido, sino que también intenta sincronizarlo con una estructura temporal definida.
Extraer sonidos de una mezcla terminada
En el apartado de audio aparece Project Sound Bender. Esta herramienta permite describir un sonido y localizarlo dentro de una mezcla ya finalizada, incluso cuando está combinado con voces, música y otros efectos.
Una vez aislado, el sonido puede modificarse mediante un lienzo interactivo para explorar distintas variaciones. La propuesta podría resultar útil para recuperar o transformar efectos que no se conservaron en pistas separadas, un problema habitual cuando se trabaja con archivos de audio consolidados.
Photoshop con pinceles y controles que entienden la imagen
Adobe también ha mostrado cinco proyectos orientados a la edición de imágenes. Project Deep Brush utiliza modelos de IA capaces de analizar la forma, el color y la iluminación de una fotografía. De este modo, las pinceladas pueden seguir los contornos de los objetos, cambiar colores sin perder sombras y añadir luz de manera integrada en la escena.
Project Hands On lleva la interacción un paso más allá. Mediante segmentación de objetos, la tecnología identifica elementos independientes dentro de una imagen y permite manipularlos directamente con gestos sobre el lienzo. La segmentación consiste en separar una imagen en regiones, como una persona, un coche o un edificio, para que cada parte pueda editarse por separado.
El proyecto combina esa capacidad con modelos de visión y lenguaje, sistemas que relacionan lo que aparece en una imagen con instrucciones escritas. En la práctica, el usuario puede seleccionar un objeto y pedir cambios sin tener que recurrir a una cadena de menús o herramientas especializadas.
Project Rinse Repeat está pensado para repetir ediciones entre distintas zonas de una imagen. El sistema registra los cambios aplicados en un área y los adapta a otra, manteniendo las características del nuevo contexto. Además, intenta reconstruir el resultado usando herramientas nativas de Photoshop, por lo que el trabajo seguiría siendo editable.
Esta última posibilidad es relevante frente a las modificaciones completamente planas, que generan un resultado final difícil de ajustar. Mantener capas, máscaras y otros elementos editables permite corregir una decisión sin tener que empezar de nuevo.
Imágenes navegables y objetos que se adaptan al entorno
Project Sight Span convierte una imagen estática en un entorno que se puede explorar. La tecnología genera una representación con profundidad suficiente para buscar nuevos ángulos y encuadres que no estaban presentes en la fotografía original.
Project Link Up, en cambio, interpreta los gestos del creador. Un ejemplo mostrado por Adobe consiste en arrastrar un coche hasta una plaza de aparcamiento ilustrada. El sistema adapta automáticamente su perspectiva, escala y estilo, y devuelve un resultado en formato vectorial editable.
Los gráficos vectoriales se definen mediante líneas, formas y fórmulas matemáticas en lugar de píxeles fijos. Por eso pueden ampliarse o modificarse sin perder calidad, una característica especialmente útil en diseño, ilustración y producción publicitaria.
Una visión prometedora, pero todavía sin fechas
Las demostraciones de MAX Sneaks reflejan la dirección que Adobe quiere imprimir a sus aplicaciones: concentrar la IA dentro de los flujos de trabajo habituales, en lugar de obligar a los profesionales a combinar servicios independientes. Editar una escena completa con una sola instrucción o recuperar un sonido de una mezcla cerrada podría ahorrar horas de trabajo.
Sin embargo, los diez proyectos siguen siendo prototipos. Adobe no ha comunicado cuándo llegarán a Photoshop, Premiere, Firefly u otras aplicaciones, ni bajo qué condiciones se ofrecerán. Tampoco ha detallado los modelos utilizados, los datos empleados para entrenarlos o los límites que tendrán sus resultados.
Por ahora, Project Scene Sweep, Project Hands On y el resto de propuestas deben entenderse como una muestra de investigación, no como funciones garantizadas. El acceso al Labs Playground permitirá comprobar cuáles resisten el uso cotidiano y cuáles se quedan en una demostración tecnológica. Ese proceso de prueba será el que determine qué ideas terminan convirtiéndose en herramientas reales.
