Casi seis de cada diez catalanes creen que la cámara del móvil no refleja lo que vieron
La confianza en las imágenes captadas con el teléfono móvil se resiente en Cataluña. Casi seis de cada diez ciudadanos consideran que la cámara de su smartphone no reproduce fielmente aquello que vieron con sus propios ojos, en un contexto marcado por la expansión de la inteligencia artificial generativa y por la facilidad para modificar fotografías y vídeos.
La percepción refleja un cambio en la relación con los contenidos digitales. Las imágenes ya no se interpretan únicamente como un registro de la realidad, sino también como materiales que pueden haber sido retocados, generados desde cero o alterados mediante herramientas cada vez más accesibles.
El 74% reconoce dificultades para detectar imágenes falsas
La incertidumbre aumenta cuando se pregunta por la capacidad para distinguir entre una imagen real y otra manipulada. El 74% de los catalanes admite que tiene dificultades para identificar contenidos alterados o creados artificialmente mediante inteligencia artificial.
El dato pone de manifiesto que la mayoría de usuarios no se siente preparada para verificar por sí misma la autenticidad de una fotografía. Aunque algunas modificaciones pueden resultar evidentes, las herramientas actuales permiten generar rostros, escenarios y situaciones con un nivel de detalle que complica el análisis a simple vista.
La dificultad no se limita a las imágenes creadas íntegramente por una máquina. También afecta a fotografías reales que han sido editadas, recortadas o combinadas con elementos sintéticos. En estos casos, el contenido parte de un hecho o una escena auténtica, pero puede transmitir un mensaje distinto al original.
La cámara del móvil ya no se percibe como una prueba definitiva
Durante años, hacer una fotografía con el teléfono se ha considerado una forma directa de dejar constancia de lo ocurrido. Sin embargo, la percepción de los ciudadanos está cambiando. Casi el 60% cree que la cámara no siempre captura la escena tal y como la percibe el ojo humano.
La diferencia puede deberse a cuestiones técnicas habituales, como el procesamiento automático de la imagen, el HDR, la exposición o la interpretación del color. Los móviles aplican ajustes para mejorar el resultado final y, en determinados casos, generan una representación más luminosa, nítida o equilibrada que la escena original.
A estos procesos se suman ahora funciones basadas en inteligencia artificial. Algunos dispositivos pueden borrar objetos, modificar el cielo, reconstruir partes de una imagen o mejorar rostros con unos pocos toques. El resultado puede ser visualmente convincente, pero no necesariamente coincide con lo que sucedió frente a la cámara.
Un reto para la información y las redes sociales
La expansión de estas tecnologías afecta especialmente a las redes sociales, donde las imágenes circulan con rapidez y, a menudo, sin contexto. Una fotografía llamativa puede compartirse miles de veces antes de que alguien compruebe cuándo se tomó, quién aparece en ella o si corresponde realmente al acontecimiento al que se vincula.
Esta dinámica incrementa el riesgo de desinformación en ámbitos sensibles, como la política, las emergencias, la seguridad o la salud. Una imagen manipulada puede influir en la opinión pública, alimentar rumores o provocar reacciones inmediatas, incluso cuando la información que la acompaña es falsa o está incompleta.
El problema también puede aparecer en contenidos aparentemente inofensivos. Fotografías de viajes, anuncios, perfiles personales o publicaciones de carácter comercial pueden mostrar escenas modificadas sin que el usuario sepa hasta qué punto se ha alterado la imagen.
Verificar antes de compartir
Ante esta nueva realidad, los especialistas en alfabetización digital recomiendan adoptar una actitud más crítica. La primera medida consiste en no dar por válida una imagen únicamente porque parezca realista o porque proceda de una persona conocida.
- Comprobar el contexto y la fecha de publicación.
- Buscar la misma imagen en medios y fuentes independientes.
- Revisar detalles extraños en manos, textos, sombras, reflejos o rostros.
- Desconfiar de contenidos que provoquen una reacción emocional inmediata.
- Evitar compartir una publicación si no se puede confirmar su origen.
Estas pautas no garantizan detectar todas las falsificaciones. Las imágenes generadas por inteligencia artificial evolucionan con rapidez y, en algunos casos, presentan pocos indicios visibles. Por eso, la verificación debe apoyarse también en la procedencia del contenido, la reputación de la cuenta que lo publica y la información disponible en otras fuentes.
La educación digital gana importancia
La preocupación expresada en Cataluña apunta a una necesidad más amplia: mejorar la formación de la ciudadanía para interpretar imágenes y vídeos en entornos digitales. No se trata de desconfiar de cualquier fotografía, sino de entender que una cámara y una pantalla no ofrecen por sí solas una garantía absoluta de autenticidad.
La inteligencia artificial puede aportar herramientas útiles para crear, editar y mejorar contenidos, pero también obliga a reforzar la transparencia. Identificar cuándo una imagen ha sido generada o modificada, conocer los límites de los sistemas automáticos y exigir contexto serán habilidades cada vez más necesarias.
En este escenario, la pérdida de confianza no afecta solo a las redes sociales. También plantea un desafío para medios de comunicación, plataformas tecnológicas, anunciantes y usuarios. La capacidad de distinguir entre lo que ocurrió, lo que fue editado y lo que nunca existió se convierte en una pieza esencial de la vida digital.
