ChatGPT Images 2.5 reduce a la mitad la espera y estrena un modo Sketch para crear imágenes desde bocetos
OpenAI ha presentado ChatGPT Images 2.5, su nuevo modelo de generación y edición de imágenes, con mejoras centradas en el uso práctico. La principal es una reducción del 50 % en la latencia, es decir, el tiempo que transcurre desde que el usuario envía una instrucción hasta que recibe el resultado.
La actualización también mejora la edición selectiva de imágenes, mantiene mejor la coherencia después de varias modificaciones y añade Sketch, una función que transforma un dibujo sencillo en una composición visual completa. El modelo está disponible desde el 8 de septiembre en ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, tanto en la web como en las aplicaciones para móvil y escritorio.
Menos espera y más control sobre cada edición
Images 2.5 toma el relevo de Images 2.0 con una estrategia clara: resolver los problemas que más dificultan el trabajo diario con imágenes generadas por inteligencia artificial. La rapidez es uno de los más evidentes, especialmente en procesos iterativos en los que el usuario genera una imagen, solicita cambios y vuelve a ajustarla varias veces.
La nueva variante GPT-Image-2.5 Flare ofrece hasta un 50 % menos de latencia que Images 2.0 y mantiene una calidad superior a la de la generación anterior. Está orientada a tareas de producción a escala, como la creación de contenidos para redes sociales, prototipos, catálogos y comercio electrónico.
Otro avance importante afecta a la edición localizada. Hasta ahora, pedir a un generador que cambiase solo un elemento podía provocar alteraciones no deseadas en el fondo, la iluminación o la composición general. Images 2.5 intenta limitar los cambios al área indicada por el usuario.
Así, es posible cambiar el color de una prenda, añadir un objeto al fondo o sustituir el texto de un cartel sin modificar innecesariamente el resto de la imagen. Esta capacidad resulta especialmente útil en diseño de producto, publicidad y creación de materiales comerciales, donde la consistencia visual es esencial.
Sketch convierte un boceto en una imagen terminada
La función más visible para el público general es Sketch. En lugar de describir una escena únicamente mediante texto, el usuario puede dibujar un esquema básico para indicar la distribución de los elementos, la silueta de un producto o el diseño de una habitación.
Después, ChatGPT interpreta esa estructura y genera una imagen detallada a partir del boceto y de las instrucciones escritas. No es necesario dibujar bien: el objetivo es transmitir la disposición de los objetos y la idea general de la composición.
Para acceder a la herramienta se puede escribir @Sketch dentro de ChatGPT o entrar en chatgpt.com/sketch. La función está pensada para acelerar la fase inicial de un proyecto, desde un concepto para una campaña hasta una primera propuesta de diseño.
En las primeras demostraciones, Sketch ofrece resultados convincentes en esquemas de distribución y diseños sencillos. Sin embargo, los contornos orgánicos complejos todavía pueden generar interpretaciones imprecisas, por lo que su rendimiento en trabajos cotidianos tendrá que comprobarse más allá de los ejemplos controlados.
Plantillas y prompts compartidos
OpenAI también incorpora Templates, un sistema de plantillas para formatos habituales como carteles, publicaciones para redes sociales y fotografías de producto. Estas estructuras permiten comenzar con una composición predefinida y concentrarse en el contenido, el estilo y los detalles.
Además, los usuarios pueden compartir el prompt utilizado para crear una imagen. De este modo, otras personas pueden reutilizar la misma instrucción con sus propias fotografías, productos o elementos visuales. La función puede facilitar la colaboración entre equipos y favorecer la creación de formatos reutilizables.
Dos modelos nuevos para la API de OpenAI
La actualización no se limita a ChatGPT. OpenAI ha añadido a su API dos modelos específicos: GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst. Una API es una interfaz que permite integrar las capacidades de un servicio en aplicaciones y plataformas externas.
Flare está diseñado para generar imágenes con rapidez y a gran volumen. Sunburst, en cambio, prioriza la precisión y la calidad final para trabajos creativos en los que se acepta un tiempo de procesamiento mayor. Los precios de ambos modelos se consultan en el portal para desarrolladores de OpenAI.
La llegada a la API permite utilizar Images 2.5 dentro de otros flujos de trabajo profesionales. Uno de los primeros casos destacados es su integración como opción adicional en Adobe Firefly, el entorno creativo de Adobe.
La incorporación no sustituye a los modelos propios de Firefly, que Adobe mantiene con un enfoque basado en datos de entrenamiento licenciados. La ventaja para agencias y equipos de marketing es que pueden acceder a las capacidades de OpenAI sin abandonar las herramientas de Creative Cloud que ya utilizan.
Metadatos C2PA y marca de agua invisible
Las imágenes generadas con Images 2.5 incluyen metadatos C2PA. Este estándar permite registrar información sobre el origen y el historial de una pieza digital, de forma que las plataformas y los usuarios puedan identificar cómo se ha creado o modificado.
OpenAI también añade una marca de agua invisible y aplica filtros sobre las instrucciones y las imágenes para reducir la generación de contenidos dañinos. Estas medidas adquieren mayor relevancia tras la entrada en vigor, el 2 de agosto de 2026, de las obligaciones de marcado relacionadas con la inteligencia artificial en el marco del Reglamento Europeo de IA.
Con Images 2.5, OpenAI apuesta menos por un salto visual espectacular que por mejorar el flujo completo de creación. La combinación de menor latencia, ediciones más precisas, Sketch, plantillas e integración con Adobe Firefly sitúa al modelo como una alternativa especialmente orientada al diseño profesional y a la producción de contenidos.
