Whirlpool quiere que sus secadoras aprendan cómo te gusta la ropa con Adaptive Dry
Whirlpool ha presentado Adaptive Dry, una función basada en aprendizaje automático que permite a sus secadoras conectadas ajustar progresivamente los ciclos de secado según las preferencias de cada hogar. La tecnología pretende reducir el habitual ensayo y error al elegir un programa y encontrar un mejor equilibrio entre tiempo, cuidado de los tejidos y nivel de humedad.
La propuesta parte de un problema cotidiano: un mismo programa no ofrece necesariamente el mismo resultado para todas las personas. Mientras algunos usuarios prefieren que la ropa salga completamente seca, otros priorizan evitar el exceso de calor, las arrugas o el deterioro de las prendas delicadas.
La secadora ajusta sus ciclos a partir de cada colada
En lugar de limitarse a ejecutar programas predefinidos, Adaptive Dry analiza la valoración que el usuario hace del resultado después de cada ciclo. El sistema utiliza esa información para modificar de forma gradual el funcionamiento de la secadora en usos posteriores.
El proceso se completa desde la aplicación móvil HomeWhiz, el ecosistema conectado de Whirlpool. Una vez termina el programa y se retira la ropa del tambor, el usuario puede valorar rápidamente cómo ha quedado la colada mediante el teléfono.
Estas valoraciones sirven para que el sistema recalcule los parámetros de los próximos ciclos. Entre los elementos que puede adaptar se encuentran:
- La temperatura, para buscar un tratamiento más adecuado de cada tipo de tejido.
- La duración del programa, en función de si la ropa suele quedar demasiado húmeda o excesivamente seca.
- Los movimientos del tambor, con el objetivo de ajustar el tratamiento de las prendas y reducir la aparición de arrugas.
Qué significa que use aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una técnica de inteligencia artificial que permite a un sistema detectar patrones a partir de datos y mejorar sus decisiones sin que cada ajuste tenga que programarse manualmente. En este caso, la secadora no aprende de forma autónoma sobre cualquier aspecto de la colada, sino que utiliza las respuestas del usuario para afinar determinados parámetros.
El funcionamiento es progresivo. Si una persona indica de manera repetida que la ropa sale demasiado húmeda, el sistema puede adaptar los siguientes ciclos para aumentar el nivel de secado. Si, por el contrario, las valoraciones reflejan un exceso de calor o de arrugas, la secadora tratará de modificar su comportamiento en esa dirección.
El objetivo no es crear un programa completamente distinto para cada prenda, sino personalizar el resultado general de los ciclos en función de los hábitos y las preferencias del hogar.
Más personalización para el hogar conectado
La función se enmarca en una evolución de los electrodomésticos inteligentes. Las aplicaciones móviles ya no se limitan a permitir el control remoto de una lavadora o una secadora: también empiezan a utilizarse para recoger información sobre el uso y adaptar el funcionamiento del aparato.
Esta tendencia responde a varias preocupaciones habituales al hacer la colada. El cuidado de los tejidos y la reducción de las arrugas tienen un peso importante para muchos usuarios, especialmente en prendas delicadas o en aquellas que requieren planchado después del secado.
Whirlpool busca así que la máquina encuentre con el tiempo un punto de funcionamiento más cercano a las necesidades de cada familia, sin obligar a configurar manualmente la temperatura, la duración o el tipo de movimiento en cada uso.
Una función útil, pero vinculada a la aplicación
Adaptive Dry puede resultar especialmente interesante para quienes quieren reducir el planchado o temen que un exceso de temperatura acorte la vida útil de la ropa. También puede facilitar el uso de la secadora en hogares donde se mezclan distintos tipos de tejidos y no siempre se obtiene el resultado esperado.
Sin embargo, su principal limitación es que depende del ecosistema conectado. Para aprovechar el sistema de aprendizaje, es necesario utilizar un modelo compatible y completar las valoraciones desde HomeWhiz. Quienes prefieran seleccionar un programa con una ruleta física y pulsar el botón de inicio podrán seguir usando la secadora de forma convencional, pero no sacarán partido de esta personalización.
Adaptive Dry: principales ventajas y limitaciones
- Ventaja: adapta los ciclos a las preferencias reales del usuario.
- Ventaja: puede ayudar a encontrar un equilibrio entre rapidez, sequedad y cuidado textil.
- Ventaja: reduce la necesidad de cambiar manualmente los parámetros en cada colada.
- Limitación: requiere una secadora conectada compatible y la aplicación HomeWhiz.
- Limitación: el aprendizaje depende de que el usuario valore el resultado tras cada ciclo.
Con Adaptive Dry, Whirlpool apuesta por llevar la inteligencia artificial a una tarea doméstica muy concreta: que la secadora deje de aplicar exactamente el mismo criterio a todo el mundo y aprenda, poco a poco, qué resultado considera satisfactorio cada hogar.
