AMD refuerza sus procesadores para centros de datos ante el auge de los agentes de IA
AMD ha presentado Zen 6, su nueva arquitectura de procesadores, junto con los EPYC Venice, una familia diseñada para centros de datos. La compañía quiere recuperar protagonismo en una parte del hardware que durante los últimos años ha quedado eclipsada por las GPU: la CPU que coordina los modelos de inteligencia artificial, gestiona los datos y ejecuta los servicios necesarios para que todo el sistema funcione.
El cambio responde a la expansión de los agentes de IA. A diferencia de un chatbot que se limita a generar texto, estos sistemas pueden escribir y ejecutar código, consultar bases de datos, acceder a herramientas y completar tareas en varios pasos. Cada operación añade trabajo de coordinación, intercambio de información y gestión de procesos, una carga que recae en buena medida sobre el procesador.
Hasta 256 núcleos y 512 hilos de procesamiento
La gama EPYC 9006 Venice estará formada por distintos modelos orientados a las necesidades de los servidores empresariales. Las versiones más potentes alcanzan los 256 núcleos y 512 hilos, mientras que los modelos con mayor frecuencia pueden llegar a los 5 GHz. Los chips se fabrican mediante un proceso de 2 nanómetros de TSMC.
AMD asegura que Zen 6 mejora un 27 % la capacidad de instrucciones por ciclo respecto a la generación anterior. El IPC, por sus siglas en inglés, indica cuántas instrucciones puede completar un núcleo en cada ciclo de reloj. Un aumento en este valor permite obtener más rendimiento sin depender únicamente de elevar la frecuencia del procesador.
El número de hilos también resulta importante en los centros de datos. Un hilo es una secuencia de tareas que el procesador puede gestionar de forma independiente. Al duplicar, en términos generales, el número de hilos frente a los núcleos físicos, los EPYC pueden mantener más trabajos simultáneos, algo especialmente relevante cuando un servidor debe atender a muchos agentes, usuarios y servicios a la vez.
Más memoria y conectividad para acompañar a la CPU
El aumento de la capacidad de cálculo obliga a acelerar también el acceso a los datos. Cada socket de los nuevos procesadores dispone de 16 canales de memoria DDR5 y admite módulos MRDIMM de hasta 12.800 MT/s. Los módulos MRDIMM están pensados para ofrecer un mayor ancho de banda, es decir, más capacidad para transferir datos por unidad de tiempo.
Venice incorpora además PCIe 6.0, el estándar de conexión utilizado para comunicar el procesador con componentes como las GPU, los dispositivos de almacenamiento y otros aceleradores. Una interfaz más rápida ayuda a reducir los cuellos de botella cuando el sistema necesita mover grandes volúmenes de información entre la memoria, la CPU y las tarjetas dedicadas a ejecutar modelos de IA.
Tres funciones para la CPU en un servidor de inteligencia artificial
AMD divide el trabajo del procesador en los servidores de IA en tres grandes áreas. La primera consiste en ejecutar los propios agentes dentro de entornos aislados. Estas áreas de trabajo separadas, conocidas como sandboxes, limitan el acceso del agente al resto del sistema y contribuyen a mejorar la seguridad cuando genera código o utiliza herramientas externas.
La segunda función es actuar como nodo anfitrión de las GPU. En este papel, la CPU prepara los datos, distribuye las tareas y coordina la comunicación con los aceleradores que ejecutan los cálculos más intensivos de los modelos de IA. Aunque las GPU realizan gran parte de las operaciones matemáticas del aprendizaje automático, necesitan que el procesador organice el flujo de trabajo.
La tercera área engloba los servicios tradicionales del centro de datos, como las bases de datos, el almacenamiento y las aplicaciones empresariales. Estos componentes proporcionan a los agentes la información que necesitan para responder o completar una tarea. Por eso, según AMD, cada nuevo agente incrementa la cantidad de datos que el sistema debe mover y procesar.
AMD busca competir con Nvidia también desde la CPU
La batalla por el hardware de inteligencia artificial ya no se limita al rendimiento de las GPU. Nvidia también está ampliando su presencia en el procesamiento empresarial con plataformas como Vera, mientras que AMD pretende diferenciarse con una gama EPYC más adaptada a las distintas cargas de trabajo de los servidores de IA.
Las primeras pruebas publicadas con dos procesadores EPYC 9006 cedidos por AMD muestran resultados relevantes, aunque deben interpretarse con cautela. El modelo de 256 núcleos habría rendido un 93 % más que la generación anterior, en buena medida gracias a su mayor número de hilos. Por su parte, un modelo de 96 núcleos superó en un 17 % a procesadores Vera de Nvidia en las pruebas realizadas.
Estos resultados no implican una ventaja general en todos los escenarios. Nvidia conserva mejores resultados en algunas pruebas relacionadas con la memoria, y el rendimiento final depende de factores como el software, la configuración del servidor, el tipo de modelo utilizado y el sistema de almacenamiento.
Zen 6 llegará más tarde a los ordenadores personales
La arquitectura Zen 6 no está prevista para los procesadores Ryzen de consumo hasta principios de 2027. Además, el rendimiento de los EPYC Venice no permite anticipar directamente el comportamiento de esos futuros chips en ordenadores personales. Los servidores utilizan configuraciones de memoria, conectividad y refrigeración mucho más amplias y costosas que las disponibles en un PC convencional.
Con Venice, AMD pone el foco en una tendencia cada vez más clara: los centros de datos necesitan algo más que GPU potentes para desplegar inteligencia artificial. A medida que los agentes consultan más fuentes, ejecutan más acciones y trabajan de forma autónoma, la CPU vuelve a convertirse en una pieza central para coordinar todo el ecosistema.
