Claude incorpora una marca de agua invisible en sus textos y provoca cancelaciones entre algunos usuarios
Anthropic ha comenzado a aplicar una marca de agua invisible a todo el contenido generado por las nuevas versiones de Claude, incluidos los textos producidos mediante el modo de voz. La medida está activa desde el 2 de agosto y permite identificar estadísticamente si un contenido ha sido creado por el modelo, aunque el lector no puede distinguirlo a simple vista.
La decisión responde a los nuevos requisitos de transparencia del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, conocidos como EU AI Act. Anthropic también se adhirió en julio al Código de Práctica europeo sobre transparencia en contenidos generados por inteligencia artificial, firmado por cerca de 190 organizaciones.
La compañía explicó el funcionamiento del sistema en una página de soporte publicada el 11 de agosto y amplió los detalles técnicos tres días después. La reacción de parte de la comunidad de usuarios fue negativa: decenas de personas aseguraron en redes sociales que habían cancelado su suscripción por temor a perder el control sobre los textos generados.
Una señal estadística que no altera el texto
La tecnología utilizada se basa en SynthID-Text, un sistema desarrollado por Google DeepMind y presentado en 2024. En lugar de añadir caracteres visibles o insertar frases extrañas, la marca modifica de forma muy sutil las decisiones del modelo al generar cada respuesta.
Cuando Claude puede elegir entre varias palabras con un significado parecido, el sistema favorece unas opciones frente a otras siguiendo un patrón determinado por una clave secreta. Son elecciones de bajo impacto: cambios que no deberían alterar el sentido, el tono ni la legibilidad del contenido.
La clave empleada se compara con una secuencia matemática extremadamente compleja basada en el número pi. Su objetivo es que el patrón no pueda predecirse ni reproducirse sin acceso al sistema de detección. Para un lector, un texto con marca y otro sin ella deberían resultar indistinguibles.
La señal solo se vuelve detectable al analizar una cantidad suficiente de texto y aplicar las herramientas adecuadas. Por ahora, la clave de detección permanece bajo control de Anthropic. La empresa ha anunciado una API, es decir, un servicio que permitirá a otros programas comprobar la procedencia del contenido, aunque todavía no está disponible.
La marca acompaña al texto, pero se degrada con la edición
El sistema se mantiene cuando el usuario copia y pega una respuesta de Claude. También se aplica a las traducciones generadas por el modelo. Si el usuario pide corregir una palabra de un texto propio, únicamente quedarán marcadas las palabras que Claude haya elegido o producido, no las que ya estaban en el documento.
La marca no es permanente ni infalible. Anthropic reconoce que editar, reescribir o traducir de nuevo el contenido puede eliminar parte de la señal estadística. Una modificación profunda puede hacer que el texto deje de ser identificable mediante este método.
Eso significa que la marca de agua no equivale a una prueba absoluta de autoría. Las herramientas convencionales de detección de textos generados por IA seguirán analizando patrones de estilo, como la estructura de las frases o la elección de vocabulario. Esos sistemas no tienen acceso automático a la marca de Anthropic.
Archivos con metadatos firmados
Para imágenes en formatos como PNG, JPG o SVG, Anthropic emplea C2PA, un estándar que incorpora metadatos firmados criptográficamente. Estos datos pueden indicar que un archivo ha sido procesado por Claude y si ha sufrido modificaciones posteriores.
A diferencia de la marca textual, que se integra en las decisiones de generación, C2PA funciona como una credencial asociada al archivo. Si los metadatos se eliminan al editar o exportar la imagen, la información de procedencia puede perderse.
El temor a acusaciones injustas de uso de IA
La principal crítica de los usuarios se centra en el riesgo de que la marca se utilice para acusarles de plagio o de haber presentado un trabajo íntegramente generado por inteligencia artificial. La preocupación es especialmente relevante en educación, redacción profesional y procesos de selección.
Un usuario puede utilizar Claude para elaborar un primer borrador y después revisarlo de forma extensa. Sin embargo, mientras parte de la señal sobreviva, un tercero podría interpretar la detección como una prueba concluyente, aunque el resultado final haya sido editado por una persona.
Anthropic sostiene que la degradación producida por las modificaciones limita precisamente ese riesgo. La empresa insiste en que el sistema debe entenderse como un mecanismo de trazabilidad y no como un veredicto definitivo sobre quién ha escrito un texto.
Sin opción para desactivar la marca
Los usuarios no pueden activar o desactivar esta función. La marca forma parte del funcionamiento de los nuevos modelos y Anthropic no ofrece actualmente una opción de exclusión. Además, la infraestructura global de la compañía dificulta aplicar el sistema únicamente a las cuentas europeas: el mismo modelo puede atender a una persona en Madrid y a otra en Buenos Aires.
Los modelos anteriores al 2 de agosto disponen de un periodo de transición previsto por la normativa europea. Anthropic trabaja para incorporar también el marcado en esas versiones durante los próximos meses.
Un ingeniero de la compañía ha aclarado que el modelo no sabe que está siendo marcado y que el proceso no cambia su respuesta ni su comportamiento. También ha señalado que otros laboratorios están desarrollando sistemas similares.
La utilidad dependerá del acceso a la detección
La medida se enmarca en una tendencia más amplia hacia la trazabilidad del contenido generado por IA. Apple ha reforzado en iOS 27 las funciones de Apple Intelligence destinadas a identificar contenidos creados o modificados con inteligencia artificial, mientras que los grandes laboratorios colaboran en evaluaciones para contextos de alto riesgo.
El impacto real del sistema de Anthropic dependerá de la futura API. Si profesores, empresas y plataformas pueden verificar el origen de un texto con garantías y contexto, la marca podría aportar valor social. Si la detección queda limitada a socios seleccionados, el usuario asumiría el coste de una señal que no controla sin obtener una ventaja directa.
Por ahora, Claude ofrece una solución imperfecta, difícil de percibir y no siempre resistente a la edición. Anthropic la presenta como un primer paso para cumplir con las nuevas exigencias de transparencia, pero la discusión sobre quién puede detectar la marca y cómo debe interpretarse acaba de comenzar.
