En muchas ocasiones resulta complicado dar con la fuente original de infinidades de noticias que nos encontramos en la web. Pues bien, para suprimir este problema, un grupo de científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts o MIT han implementado un nuevo proyecto para acabar con dicha plaga de mentiras. Por ello, trabajan para dar las herramientas necesarias a los propios ordenadores. Este plan se llevó a cabo a inicios del mes de octubre en el Laboratorio de Ciencia e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT).
En este sentido, se centra en instruir a la inteligencia artificial para adoptar el papel de vigilar y descubrir las páginas webs con tendencia a publicar y manejar noticias totalmente fraudulentas. Debido a que las redes sociales han facilitado diferentes informes o datos de todo el mundo, que a veces puede ser beneficioso. Pero otras veces se trata de documentos falsos, que son difíciles de erradicar.
«Si un sitio web ha publicado noticias falsas anteriormente, es muy probable que lo hagan de nuevo» – Ramy Baly, doctor del MIT.
Qatar también tiene su parte en el proyecto
Como se mencionó, dicho trabajo de investigación se está gestionando en conjunto con el Instituto de Investigación de Computación de Qatar (QCRI). Así, los expertos se inclinaron por rastrear la fiabilidad de las webs o los medios de comunicación, de forma detallada. Por lo cual, no se centraron en cada noticia individualmente, esto porque el sistema de algoritmos funciona mucho mejor al trabajar con webs completas.
Además, se trata de una técnica similar a la que han ejecutado otros investigadores. Quienes se han dedicado a educar a las personas para que logren detectar noticias falsas en las redes sociales. Por su parte, a través de una prueba, se ratifica que el sistema cumple una precisión del 65% aproximadamente en la detección de noticias fraudulentas.
Pero, ¿Cómo detectaran las noticias falsas hábilmente?
En este proyecto, los científicos emplearan una herramienta que hace uso de la técnica de aprendizaje automático. La cual, es comúnmente conocida como “máquinas de vectores de soporte”. Esta, es capaz de predecir cómo se clasifica la organización de medios según Media Bias/Fact Check. Dicha organización, se encarga de medir el nivel de contenido objetivo y también el sesgo políticos de múltiples sitios webs.
Además, esta toma en cuenta el contenido y otros factores que pueden centrarse en la presencia de Twitter y la descripción del medio de Wikipedia. Al igual que de otros elementos bastante interesantes.
Sumado a que toman en cuentan que los lugares con más posibilidades de manejar y publicar noticias falsas, se basan en una mayor utilización del lenguaje emocional. Un ejemplo de ello, radica en que se puede ver en la parte superior de la imagen. De igual forma, sus descripciones en Wikipedia son menos extensas que las de otros medio más respetables en Internet. Asimismo, los sitios con URLs muy complejas, son por lo general fuentes de noticias muy dudosas.
Con esto, los científicos del novedoso proyecto tecnológico planean en un futuro, ampliar la capacidad del sistema a otros idiomas como el islámico. Con lo cual, desean probar la detección de noticias religiosas e ideológicas en todo el mundo. Lo que además, también ayude a detectar contenido terrorista.
