Google ha lanzado una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial Gemma 4, la Gemma 4 12B, que está diseñada para ejecutarse en cualquier ordenador portátil con 16 GB de RAM. Esta actualización cuenta con 12.000 millones de parámetros y destaca por su capacidad avanzada de razonamiento, lo que le permite completar tareas que requieren varios pasos y desplegar agentes de IA, todo mientras consume la mitad de la memoria que la versión más potente de 26.000 millones de parámetros.
Una de las características más destacadas de Gemma 4 12B es que utiliza una arquitectura unificada para procesar tanto audio como imágenes. A diferencia de otros modelos multimodales que dependen de codificadores separados para diferentes tipos de contenido multimedia, esta IA procesa directamente las señales crudas de audio en el mismo espacio que dedica a los tokens de texto, y las imágenes llegan al modelo de lenguaje a través de un módulo ligero que reemplaza al codificador de visión tradicional, lo que reduce la latencia y el consumo de memoria.
En un mercado donde la memoria RAM es escasa y costosa, Gemma 4 12B representa una solución atractiva para desarrolladores y entusiastas de la IA, ya que se puede ejecutar en hardware relativamente moderno sin necesidad de invertir en equipos especializados. Esta nueva variante se une a otras versiones de la familia Gemma 4, como E2B y E4B optimizadas para dispositivos móviles, así como a las versiones más avanzadas de 26.000 y 31.000 millones de parámetros.
Google busca ofrecer un equilibrio entre la potencia de sus modelos más grandes y la eficiencia de sus variantes más pequeñas con Gemma 4 12B. Aquellos interesados en probar esta nueva inteligencia artificial pueden descargar los pesos preentrenados desde plataformas como Hugging Face y Kaggle, así como probarla en LM Studio y Ollama, entre otras opciones disponibles.
