La brecha de género en tecnología: una realidad que preocupa en Cataluña
En el seno de la Generalitat de Cataluña, la consellera de Igualdad y Feminismo, Eva Menor, ha emitido una advertencia clara y necesaria acerca del papel que juega la mujer en el desarrollo tecnológico actual. Según Menor, la tecnología sigue careciendo de una mirada femenina, un hecho que no solo limita la inclusión sino que refuerza dinámicas de desigualdad. Además, ha señalado con preocupación que la inteligencia artificial (IA) puede convertirse en una herramienta de violencia con sesgos machistas.
Un reflejo de la sociedad en la inteligencia artificial
Los sistemas de IA no son neutrales. Están diseñados y programados por personas, quienes a menudo llevan consigo prejuicios conscientes o inconscientes que terminan filtrándose en los algoritmos. Esto genera soluciones y productos tecnológicos que no solo reproducen estereotipos de género, sino que en algunos casos los agravan, afectando especialmente a las mujeres.
¿Por qué la tecnología tiene poca mirada de mujer?
- Falta de representación: Las mujeres siguen estando subrepresentadas en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y en puestos clave dentro de las empresas tecnológicas, lo que limita la diversidad total de perspectivas.
- Diseño sesgado: Productos y servicios desarrollados sin considerar las necesidades o expectativas de las mujeres pueden resultar discriminatorios o excluyentes.
- Desigualdad en la formación: Menos acceso o menor promoción de las mujeres en áreas vinculadas a tecnología reduce la capacidad de influir en productos y políticas.
La inteligencia artificial como herramienta de violencia
Eva Menor ha alertado sobre el riesgo de que la IA no solo herede los sesgos sociales, sino que, mediante su automatización y alcance masivo, amplifique la violencia de género. Algoritmos que identifican perfiles, recomendaciones o sistemas de reconocimiento pueden promover estereotipos o incluso facilitar prácticas discriminatorias.
Ejemplos actuales de sesgos en IA
- Reconocimiento facial: Mayor tasa de error en mujeres o personas de piel no blanca.
- Filtros de contenido: Que pueden censurar o invisibilizar ciertos discursos feministas o de mujeres.
- Evaluaciones y perfiles: Algoritmos que valoran menos la candidatura femenina en procesos de selección o promoción.
La urgencia de integrar la perspectiva de género en tecnología
No se trata solo de igualdad numérica en sectores tecnológicos, sino de un cambio profundo en el paradigma y el diseño tecnológico mediante la inclusión efectiva de la mirada femenina y feminista.
Medidas para impulsar el cambio
- Formación inclusiva: Promover la educación en tecnología con perspectiva de género desde la infancia y en los niveles profesionales.
- Desarrollo responsable de IA: Implementar protocolos que detecten y eliminen sesgos discriminatorios antes de poner sistemas en marcha.
- Visibilidad y liderazgo femenino: Fomentar y apoyar la presencia femenina en la creación y toma de decisiones tecnológicas.
- Políticas públicas y vigilancia: Que regulen y supervisen cómo se desarrollan y utilizan tecnologías con impacto social.
Reflexión final
La advertencia de Eva Menor no debe tomarse como un mero señalamiento, sino como una llamada a la acción. La tecnología tiene el potencial de mejorar nuestras vidas, pero solo si es construida desde la diversidad y la inclusión. Integrar la mirada de la mujer en la tecnología y en la inteligencia artificial es clave para evitar reproducir o acentuar violences estructurales y para garantizar un progreso justo y equitativo.
En un mundo cada vez más digitalizado, lograr que las herramientas tecnológicas estén libres de sesgos y sean catalizadoras de igualdad debe ser una prioridad compartida entre gobiernos, empresas, desarrolladores y sociedad civil. La igualdad de género en el ámbito tecnológico no solo es un derecho, sino también una necesidad estratégica para crear soluciones que respondan a todos.
