Meta Muse alcanza cinco millones de descargas en solo 22 días y acelera la carrera de los agentes de IA
Meta ha convertido a Muse en la aplicación de inteligencia artificial que más rápido ha alcanzado los cinco millones de descargas. El agente personal superó esa cifra en 22 días, por delante de ChatGPT, Grok y Claude, según las estimaciones de la firma de análisis Sensor Tower.
La comparación refleja la velocidad del lanzamiento. ChatGPT necesitó 56 días para llegar a los cinco millones de descargas, mientras que Grok tardó 103 días y Claude, 492. Muse, sin embargo, partía con una ventaja decisiva: el acceso directo a las enormes audiencias de Facebook, Instagram y WhatsApp.
Más de tres millones de usuarios semanales
Los datos de uso conocidos hasta ahora apuntan a una adopción especialmente rápida. Más de tres millones de personas utilizan Muse al menos una vez por semana y más de un millón lo emplean a diario. Si se incluyen todas las interacciones semanales, la cifra supera los cuatro millones de usuarios.
El dato resulta más relevante porque el servicio solo está disponible, de momento, en Estados Unidos y Canadá. Además, han pasado apenas tres semanas desde su lanzamiento, un periodo demasiado corto para saber si la aplicación conservará su impulso inicial.
En este tipo de productos, las descargas no son el único indicador importante. La retención, es decir, el porcentaje de usuarios que sigue utilizando una aplicación después de instalarla, será la prueba definitiva. Mantener tres millones de usuarios semanales dentro de tres meses demostraría que Muse ha creado un hábito y no solo una expectación inicial.
La distribución como ventaja competitiva
Meta ha utilizado sus propias plataformas para promocionar Muse a una escala que sus rivales no pueden igualar fácilmente. La compañía comenzó a aumentar la inversión publicitaria del servicio el 16 de septiembre y las descargas crecieron un 73% ese día.
Entre el 14 y el 27 de septiembre, Muse llegó a ocupar hasta la mitad de los espacios publicitarios internos de Meta, conocidos como house ads. Son anuncios que una compañía muestra en sus propios servicios para promocionar otros productos de su ecosistema. Facebook y WhatsApp cedieron parte de su inventario para impulsar el nuevo agente.
Durante la semana que terminó el 27 de septiembre, Muse se situó entre las 15 marcas con más impresiones publicitarias en Estados Unidos. Mientras OpenAI depende principalmente del boca a oreja, la cobertura mediática y la recomendación de sus usuarios, Meta dispone de miles de millones de pantallas conectadas a sus servicios.
El mercado también reaccionó de forma positiva. Las acciones de Meta subieron un 11% el 22 de septiembre, una señal de que los inversores interpretan Muse como una pieza relevante dentro de la estrategia de inteligencia artificial de la compañía.
Qué puede hacer Muse y qué permisos necesita
Muse se presenta como un agente de IA, no solo como un chatbot. Un chatbot responde a las peticiones del usuario, mientras que un agente puede planificar varios pasos y ejecutar tareas en su nombre. En teoría, esto permite que Muse gestione acciones relacionadas con el correo electrónico, el calendario o distintas aplicaciones.
Durante la configuración inicial, el servicio solicita acceso a Gmail, al calendario y, en los ordenadores Mac, al sistema operativo completo. Estos permisos permiten al agente consultar información y actuar sobre ella, pero también elevan el nivel de riesgo en caso de error, abuso o vulnerabilidad.
Meta utiliza por defecto las interacciones de los usuarios con Muse para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. La compañía permite desactivar esta opción desde los ajustes, aunque se trata de un sistema de exclusión voluntaria: el usuario debe localizar la configuración y actuar expresamente para no participar.
Una vulnerabilidad y dudas sobre la privacidad
La seguridad se convirtió en uno de los primeros problemas del lanzamiento. Patrick Wardle, cofundador de la organización Objective-See, identificó una vulnerabilidad crítica en la aplicación poco después de su llegada al mercado. Meta la corrigió con rapidez y sostiene que retrasó el lanzamiento varios meses para realizar pruebas adicionales de privacidad y seguridad.
El debate es especialmente delicado porque Muse puede manejar datos muy personales, como conversaciones, correos electrónicos y citas del calendario. El entrenamiento de modelos con estas interacciones crea un conjunto de datos sobre el comportamiento de los usuarios que podría convertirse en una ventaja para Meta, pero también exige controles claros y fáciles de entender.
Amazon bloquea las compras realizadas por el agente
La expansión de Muse también ha provocado sus primeros conflictos con otras plataformas. Amazon ha bloqueado la posibilidad de que el agente realice compras dentro de su servicio, una decisión que muestra las tensiones entre los asistentes de IA y los grandes ecosistemas digitales.
El motivo es económico y estratégico. Si un agente completa una compra sin que el usuario visite Amazon directamente, la plataforma puede perder tráfico, datos de navegación y parte del control sobre la relación con el cliente. El bloqueo indica que el comercio electrónico ya percibe a estos sistemas como posibles intermediarios y competidores.
Airbnb también ha expresado reservas sobre el funcionamiento de los agentes externos. Su consejero delegado, Brian Chesky, probó Muse con la aplicación de la compañía y concluyó que la experiencia todavía no funciona correctamente. Muchas funciones de Airbnb dependen de elementos internos que un agente externo no puede reproducir por completo.
Meta quiere ser la plataforma de IA de uso diario
El objetivo de Meta va más allá de lanzar otro asistente conversacional. La compañía quiere convertirse en una plataforma de inteligencia artificial para las tareas cotidianas, apoyándose en sus servicios de suscripción, sus aplicaciones y su alcance publicitario.
Muse llega tarde a la carrera de los modelos fundacionales, pero compensa esa desventaja con una distribución sin equivalente inmediato. El producto no se dirige únicamente a los primeros usuarios interesados en la tecnología: aparece directamente en los canales que millones de personas utilizan cada día.
El éxito inicial es evidente, aunque todavía provisional. Las descargas y los usuarios semanales demuestran que Meta puede llevar un agente de IA a una audiencia masiva en tiempo récord. La respuesta de Amazon y las dudas sobre privacidad dejan claro que convertir esa distribución en una plataforma estable será mucho más difícil.
