Profesor descubre trampas con IA en exámenes y baja las notas a la mitad
En diciembre de 2025, un tiroteo en la Universidad de Brown desencadenó una serie de eventos que llevaron al profesor de economía, Roberto Serrano, a descubrir trampas con inteligencia artificial en los exámenes de sus alumnos.
El cambio de metodología
Tras el tiroteo, Serrano decidió modificar el método de evaluación de su asignatura de primavera de 2026, permitiendo exámenes desde casa. Esto atrajo a un gran número de estudiantes, pero los resultados obtenidos levantaron sospechas.
Notas perfectas y respuestas extrañas
En el examen parcial, la nota media fue excepcionalmente alta, con 40 de los 86 estudiantes logrando una puntuación perfecta. Sin embargo, las respuestas, aunque correctas, presentaban un estilo enrevesado que alertó a Serrano.
Descubriendo las trampas
Para confirmar sus sospechas, Serrano y su equipo utilizaron ChatGT para comparar las respuestas de los estudiantes con las generadas por la IA. Los resultados fueron sorprendentes: muchas respuestas coincidían, lo que indicaba una posible trampa.
Exámenes presenciales y caída de notas
Ante las sospechas, Serrano decidió realizar el examen final de forma presencial, lo que provocó la huida de 27 estudiantes que habían obtenido un 100 en el parcial. Los resultados finales revelaron una bajada drástica en las notas, con una media de 48 sobre 100.
Repercusiones y denuncias
Ante la tibieza de la respuesta de la institución, Serrano decidió denunciar el caso a medios especializados. La situación no es única en Brown, ya que la llegada de la IA a las aulas universitarias ha generado problemas similares en otras instituciones.
Conclusiones
La historia de Serrano pone de manifiesto los desafíos éticos y académicos que plantea la inteligencia artificial en la educación, y la necesidad de reevaluar los métodos de evaluación para preservar la integridad académica.
