Samsung revoluciona el desarrollo de sus chips móviles con Claude Code
En un paso crucial para optimizar el rendimiento de sus próximos dispositivos Galaxy, Samsung ha implementado Claude Code en su división System LSI, encargada de los procesadores para móviles. Esta decisión ha permitido a los ingenieros reducir significativamente el tiempo de desarrollo en procesos críticos, llegando en algunos casos a acortar hasta quince veces la duración habitual.
Según el reporte de Chosun Biz, la unidad de semiconductores de Samsung comenzó a utilizar Claude Code hace tres meses, inicialmente con acceso limitado para los equipos de software y luego extendiéndose a áreas más especializadas, como la verificación de los SoC diseñados para clientes externos.
Uno de los primeros proyectos en los que se aplicó esta tecnología consistió en el diseño de un chip con una arquitectura nueva que requería la integración de un diseño de un proveedor externo. Ante la falta de documentación estandarizada y de un archivo clave, los ingenieros de Samsung recurrieron a Claude Code para agilizar el proceso de verificación y validación del chip. La herramienta AI localizó los bloques de verificación, los conectó y creó un entorno virtual de pruebas, evitando la pausa en el trabajo que habría supuesto esperar por la información faltante.
Este enfoque ha permitido a Samsung acelerar significativamente sus tiempos de desarrollo, reduciendo de más de un mes a solo dos días el proceso de verificación de la estructura de datos en casos similares. Al mismo tiempo, Claude Code ha demostrado ser más preciso que los métodos tradicionales, eliminando los fallos comunes en tareas repetitivas y facilitando la colaboración entre los ingenieros.
Transformación inteligente en Samsung
Además de la implementación de Claude Code, Samsung ha integrado otras herramientas de inteligencia artificial en diferentes áreas de la compañía, como Gemini y ChatGPT. Estas iniciativas buscan potenciar las divisiones de investigación, producción, marketing y soporte, promoviendo la eficiencia y la innovación en todos los niveles.
La compañía ha logrado reducir en más del 95% el tiempo que dedicaba la división de memoria a reajustar sus kits de diseño de proceso, gracias a las propuestas de cambio en la fabricación generadas por la IA. A pesar de estos avances, Samsung no planea reducir su plantilla, ya que reconoce que herramientas como Claude Code todavía presentan limitaciones y errores inherentes a la complejidad del diseño de hardware, lo que requiere la supervisión constante de los ingenieros para garantizar la calidad de los resultados.
