ormativo de todos ellos, pero la combinación de todas estas fuentes de datos biológicos puede ser la clave para lograr que los robots humanoides sean más eficientes y adaptables a diferentes situaciones.
En resumen, Encord está explorando un enfoque innovador para enriquecer los datasets de entrenamiento de IA para robots humanoides, utilizando las ondas cerebrales de los operadores humanos durante tareas físicas. A través de la captura de la actividad cerebral, los modelos de robot pueden aprender a distinguir entre acciones automáticas y decisiones activas, mejorando así su capacidad para realizar tareas de manera más inteligente y eficiente. Aunque aún se encuentra en fase piloto, esta técnica promete revolucionar el campo del entrenamiento robótico en un futuro no muy lejano.
