¿Cómo detectar imágenes generadas por inteligencia artificial?
Detectar imágenes generadas por inteligencia artificial se ha vuelto un desafío cada vez más complejo. Antes, bastaba con contar los dedos en una mano para identificar una imagen creada por IA, pero con el avance de los modelos de imagen y vídeo, esta tarea se ha vuelto mucho más difícil.
La clave ahora está en prestar atención a la geometría, las sombras y la perspectiva de la imagen, es decir, en aspectos propios del dibujo técnico. Hany Farid, experto en análisis forense de imágenes de la Universidad de California en Berkeley, afirma que esta es una forma efectiva de detectar si una imagen ha sido generada por IA.
La importancia de la verdad en la era de la IA
En un contexto donde la IA generativa es capaz de crear imágenes prácticamente indistinguibles de la realidad, la lucha por la verdad se vuelve crucial. A medida que los bulos se propagan en las redes sociales, se hace cada vez más difícil discernir entre lo real y lo falso.
Farid plantea la existencia de una «guerra global por la verdad», con consecuencias que afectan tanto a las personas como a las instituciones. Según sus estimaciones, cerca del 50% de las imágenes en internet podrían ser falsas.
El reto de la detección forense en imágenes generadas por IA
Una de las dificultades a las que se enfrentan los expertos en forense digital como Farid es la evolución de las técnicas de generación de imágenes por IA. Métodos basados en relaciones estadísticas entre píxeles ya no son efectivos, ya que las imágenes se crean desde cero, sin partir de una base preexistente.
Farid destaca la importancia del dibujo técnico para identificar anomalías en las imágenes generadas por IA, como la ausencia de un punto de fuga coherente o sombras que no se intersecan correctamente.
Posibles soluciones para combatir la desinformación
Ante este escenario, Farid y su equipo desarrollan herramientas forenses que están siendo utilizadas por periodistas, instituciones y tribunales para autenticar el origen de las imágenes. Asimismo, destaca la importancia de un estándar internacional de «credenciales de contenido» que busca garantizar la autenticidad de las imágenes desde su creación.
Además, Farid advierte sobre la poca fiabilidad de las redes sociales como fuentes de información, al estar saturadas de «basura generada por IA». La lucha por preservar la verdad en un entorno dominado por la inteligencia artificial es un desafío constante que requiere de la colaboración de diversos sectores.
