Los agentes de IA apenas intervinieron en la actividad de Uber durante Halloween: cuatro viajes y 500 pedidos de comida
Los agentes de inteligencia artificial todavía están lejos de convertirse en los grandes intermediarios de las compras digitales. Uber registró alrededor de 320 millones de viajes y pedidos durante la semana de Halloween, pero solo una parte mínima se realizó con ayuda de estos sistemas: unos 500 pedidos de Uber Eats y apenas cuatro reservas de transporte.
La cifra, comunicada por la compañía durante la presentación de sus resultados del tercer trimestre, ofrece una fotografía poco favorable para una tecnología que se presenta como la próxima gran puerta de entrada al comercio electrónico.
Una presencia casi testimonial en Uber
Los agentes de IA son programas capaces de interpretar una petición en lenguaje natural, tomar decisiones y ejecutar acciones en nombre de una persona. A diferencia de un chatbot convencional, que se limita principalmente a responder preguntas, un agente puede buscar un producto, comparar opciones, rellenar formularios o completar una compra.
En el caso de Uber, estos agentes pueden recibir instrucciones como pedir una cena o reservar un vehículo y encargarse de realizar el proceso dentro de la aplicación o de los servicios conectados. Sin embargo, durante una de las semanas de mayor actividad del año, su uso fue prácticamente residual.
- Unos 320 millones de operaciones entre viajes y pedidos.
- Alrededor de 500 pedidos de Uber Eats realizados mediante agentes de IA.
- Solo cuatro trayectos reservados por este tipo de software.
El contraste resulta especialmente llamativo porque Halloween concentra una elevada demanda de transporte y comida a domicilio. La mayoría de los usuarios siguió utilizando directamente las aplicaciones tradicionales, sin delegar la elección ni el pago en un asistente automatizado.
La velocidad de las aplicaciones juega en contra
Uno de los motivos que explican esta adopción limitada es que muchas tareas cotidianas ya son extremadamente rápidas. Reservar un viaje en Uber requiere, de media, unos 50 segundos, mientras que repetir un pedido habitual en Uber Eats puede completarse en aproximadamente 90 segundos.
En ese contexto, utilizar un agente no siempre supone un ahorro de tiempo. El usuario debe explicar qué necesita, indicar restricciones, revisar la propuesta y confirmar la operación. Si la petición es sencilla, realizarla directamente puede resultar más rápido y predecible.
Además, los agentes pueden cometer errores al interpretar una dirección, seleccionar un restaurante o aplicar una preferencia. La necesidad de supervisar cada paso reduce parte de la comodidad que, en teoría, deberían aportar.
Donde sí pueden marcar la diferencia
El potencial de los agentes de IA aparece con más claridad en tareas complejas, repetitivas o desagradables. Comparar decenas de productos, localizar una oferta concreta, gestionar una devolución o cancelar una suscripción son procesos en los que el ahorro de tiempo puede ser considerable.
También podrían resultar útiles para trámites administrativos que obligan a navegar por varias páginas, reunir documentos y repetir información. En estos casos, un agente puede actuar como una capa de automatización: entiende el objetivo general y coordina varias acciones para alcanzarlo.
La diferencia es importante. Pedir una hamburguesa es una acción breve y familiar; encontrar el seguro más adecuado, reclamar un cargo o cambiar de compañía telefónica exige investigar, comparar condiciones y tomar decisiones. Ahí la ayuda de un sistema autónomo tiene más sentido.
El entusiasmo empresarial aún no se traduce en compras
El mercado tecnológico ha invertido grandes expectativas en los asistentes capaces de comprar por sus usuarios. Algunas aplicaciones de agentes personales han alcanzado rápidamente millones de descargas y elevados niveles de valoración, mientras sus responsables aseguran que ya cuentan con una base amplia de usuarios.
Sin embargo, los datos de las plataformas de comercio y movilidad apuntan a una realidad más prudente: tener acceso a un agente no significa necesariamente utilizarlo para pagar. Muchos usuarios pueden probar estas herramientas para buscar información, resumir contenidos o generar textos, pero no confiarles todavía una transacción real.
La diferencia entre conversar con una IA y permitirle actuar con dinero, datos personales o cuentas privadas sigue siendo considerable. En las compras, la confianza, la seguridad y la posibilidad de corregir un error son factores decisivos.
Las plataformas también controlan el acceso
Otro obstáculo es técnico y comercial. Para completar una compra, un agente necesita acceder a la aplicación, leer sus elementos, seleccionar opciones y confirmar el pago. Las empresas pueden limitar ese acceso por motivos de seguridad o para proteger su relación directa con el cliente.
Las plataformas también tienen incentivos para mantener al usuario dentro de sus propias aplicaciones. En ese entorno muestran recomendaciones, publicidad, ofertas y productos relacionados que pueden aumentar el importe final del pedido. Un agente externo, en cambio, suele buscar únicamente cumplir la instrucción recibida.
Algunas compañías ya han bloqueado o restringido el acceso de determinados agentes por temor a fraudes, compras no autorizadas o uso abusivo de sus sistemas. Sin una integración oficial y controles sólidos, estos asistentes tendrán dificultades para operar de forma fiable a gran escala.
Una tecnología con futuro, pero todavía inmadura
Los resultados de Uber no demuestran que los agentes de IA hayan fracasado, pero sí reflejan que su adopción comercial está en una fase muy temprana. Cuando una aplicación permite completar una tarea en menos de dos minutos, la automatización solo aporta valor si mejora claramente el precio, la selección o la comodidad.
El crecimiento de estos sistemas dependerá de que sean más precisos, transparentes y capaces de actuar con autorización limitada. También necesitarán acuerdos con las plataformas para evitar bloqueos y garantizar que el usuario pueda revisar cada operación.
Por ahora, el balance de Halloween deja una conclusión clara: los agentes de IA despiertan mucho interés en la industria, pero todavía no han conseguido convertirse en el intermediario habitual entre los consumidores y servicios digitales como Uber o Uber Eats.
