La inteligencia artificial en sanidad debe ganar tiempo para escuchar al paciente
La inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar cada vez más visible en la sanidad, pero su valor no debería medirse únicamente por la velocidad de los algoritmos ni por la cantidad de procesos que son capaces de automatizar. Para Carreira, médico y experto en tecnología del Servicio de Salud del Principado de Asturias (Sespa), el verdadero objetivo debe ser más humano: liberar a los profesionales de tareas repetitivas para que puedan dedicar más tiempo a las personas.
La tecnología puede ayudar a ordenar información, resumir historiales, detectar patrones y facilitar determinadas decisiones clínicas. Sin embargo, su implantación no debería convertir la consulta en un espacio más frío ni reducir la relación entre médico y paciente a una sucesión de datos. Al contrario, bien utilizada, la IA puede contribuir a recuperar una parte esencial de la medicina: la conversación.
Más tiempo para comprender al paciente
Una de las principales oportunidades de la inteligencia artificial en los sistemas sanitarios está relacionada con la gestión de la información. Los profesionales dedican una parte considerable de su jornada a revisar documentos, redactar informes, registrar datos o consultar antecedentes. Son tareas necesarias, pero no siempre requieren la intervención directa de un médico o de otro profesional sanitario.
La automatización de estos procesos podría reducir la carga administrativa y facilitar que la consulta vuelva a centrarse en lo importante. La IA, en este escenario, no sustituye la atención médica, sino que actúa como una herramienta de apoyo. Su función sería ayudar a que el profesional mire al paciente, escuche sus preocupaciones y explique las opciones con calma.
La visión de Carreira se resume en una idea: la tecnología debería proporcionar tiempo para sentarse con el paciente, entenderlo y hablar con él durante lo que sea necesario, y no limitar la relación clínica a unos pocos minutos marcados por la presión asistencial.
La carrera tecnológica no siempre marca el rumbo
El desarrollo de la inteligencia artificial avanza a gran velocidad en distintos países. Estados Unidos y China concentran buena parte de las inversiones, la investigación y el lanzamiento de nuevas herramientas. En esa competición internacional, la rapidez se ha convertido en un valor por sí mismo.
Pero correr más no significa necesariamente avanzar mejor. La preocupación por ser los primeros en desarrollar, entrenar o desplegar sistemas de IA puede dejar en segundo plano preguntas esenciales: para qué se utiliza la tecnología, qué problema resuelve y qué consecuencias puede tener en la vida de las personas.
En el ámbito sanitario, estas cuestiones resultan especialmente relevantes. No basta con que una herramienta sea potente o capaz de procesar millones de datos. También debe demostrar que aporta utilidad clínica, que es comprensible para los profesionales y que se integra de forma segura en el funcionamiento de hospitales y centros de salud.
La confianza será tan importante como la precisión
La inteligencia artificial puede ofrecer recomendaciones o identificar posibles riesgos, pero sus resultados deben revisarse y contextualizarse. La decisión final no puede quedar desligada del conocimiento del profesional, de la historia individual del paciente ni de sus circunstancias personales.
Además, cualquier sistema empleado en sanidad debe garantizar la protección de los datos. Los historiales médicos contienen información especialmente sensible y su utilización exige controles estrictos, trazabilidad y claridad sobre quién accede a ellos y con qué finalidad.
- Supervisión profesional: las recomendaciones automatizadas deben ser revisadas por personal cualificado.
- Protección de datos: la innovación no puede avanzar a costa de la privacidad de los pacientes.
- Transparencia: los usuarios deben saber cuándo interviene una herramienta de inteligencia artificial.
- Utilidad real: la tecnología debe resolver necesidades concretas y no incorporarse solo por razones de imagen.
Una herramienta al servicio de la relación clínica
El debate sobre la IA en la sanidad suele plantearse en términos de sustitución: qué trabajos desaparecerán o qué tareas asumirá una máquina. Sin embargo, el enfoque más útil puede ser otro. La pregunta no debería ser qué parte del médico puede reemplazar un algoritmo, sino qué actividades puede asumir la tecnología para que el profesional ejerza mejor su trabajo.
La empatía, la capacidad de interpretar una preocupación o la confianza que se construye durante una conversación no se pueden reducir fácilmente a una serie de indicadores. La medicina necesita conocimiento científico, pero también escucha y acompañamiento. Por eso, la tecnología tendrá que reforzar esa dimensión humana, no desplazarla.
El futuro de la inteligencia artificial sanitaria dependerá tanto de sus capacidades técnicas como de las decisiones que se tomen al aplicarla. Una implantación responsable exige objetivos claros, evaluación continua y participación de médicos, pacientes y gestores. La velocidad puede ser útil, pero solo si está orientada hacia un propósito definido.
La IA puede transformar la asistencia sanitaria, pero su éxito no debería medirse únicamente en consultas más rápidas o procesos más baratos. El indicador decisivo será si permite atender mejor, explicar más y escuchar durante más tiempo. En última instancia, la innovación tendrá sentido cuando devuelva a la consulta aquello que la presión del sistema ha ido limitando: la posibilidad de comprender de verdad a cada paciente.
