Siemens y NVIDIA aceleran el diseño de chips y la construcción de fábricas de IA
Siemens y NVIDIA han reforzado su colaboración para llevar la inteligencia artificial al diseño, la fabricación y la gestión de infraestructuras industriales. El acuerdo se centra en dos áreas clave: automatizar tareas complejas de ingeniería y crear las llamadas fábricas de IA, instalaciones capaces de convertir grandes volúmenes de datos y energía en modelos de inteligencia artificial.
Las compañías aseguran que sus proyectos conjuntos ya ofrecen resultados medibles. Entre ellos destacan nuevos flujos de trabajo para el diseño de chips, sistemas de simulación más rápidos y herramientas destinadas a mejorar la productividad de las fábricas sin renunciar a los requisitos de seguridad, fiabilidad y protección habituales en la industria.
Agentes de IA para diseñar chips con más rapidez
La colaboración comienza en una de las bases de la actual revolución tecnológica: los semiconductores. Siemens y NVIDIA han desarrollado agentes de IA capaces de automatizar tareas del diseño electrónico y comprobar sus resultados mediante las herramientas EDA de Siemens, especializadas en automatización del diseño electrónico.
La aplicación más reciente incorpora el análisis eléctrico y térmico. Esta función resulta especialmente relevante a medida que los fabricantes apilan más componentes para aumentar la capacidad de cálculo. La concentración de transistores y módulos en espacios reducidos genera más calor y puede limitar tanto el rendimiento como la vida útil de los chips.
El nuevo flujo de trabajo permite anticipar dónde se acumulará el calor y cómo afectará al funcionamiento del circuito antes de iniciar su fabricación. Los agentes de IA planifican y ejecutan el análisis utilizando diferentes herramientas de ingeniería integradas en el software EDA de Siemens.
La infraestructura de NVIDIA también desempeña un papel importante. Sus bibliotecas CUDA-X aceleran las simulaciones térmicas y permiten evaluar más alternativas de diseño en menos tiempo. Según los datos facilitados por las compañías, la configuración de las herramientas puede completarse en menos de cinco minutos, frente a los varios días que podía exigir anteriormente.
Este flujo de trabajo ofrece además una capacidad de exploración de diseños hasta 50 veces superior a la de los métodos manuales. El objetivo no es únicamente reducir los plazos, sino ayudar a los ingenieros a comparar más opciones y detectar problemas antes de que lleguen a la fase de producción.
Qué son las fábricas de IA
Las fábricas de IA son centros de datos diseñados específicamente para transformar datos y energía en servicios de inteligencia artificial. A diferencia de una fábrica tradicional, su materia prima principal son los datos, mientras que sus líneas de producción están formadas por sistemas de computación acelerada, redes de alta velocidad, almacenamiento y software especializado.
Siemens y NVIDIA trabajan en la planificación y optimización de estas infraestructuras mediante modelos digitales y herramientas de simulación. La intención es representar el funcionamiento de una instalación antes de construirla para identificar cuellos de botella, estimar el consumo energético y mejorar la distribución de los equipos.
En este entorno, la plataforma NVIDIA DSX proporciona una referencia para diseñar centros de datos preparados para cargas de IA. Las tecnologías industriales de Siemens aportan capacidades de ingeniería, gestión del ciclo de vida de los activos y representación digital de los sistemas físicos.
La combinación permite analizar aspectos como la refrigeración, el suministro eléctrico, la conectividad y la utilización de los recursos de cálculo. También facilita la coordinación entre los equipos responsables de la obra, la energía, el hardware y el software, con el propósito de reducir errores y acelerar la puesta en marcha.
De los modelos digitales a la producción industrial
La colaboración se extiende al uso de gemelos digitales y entornos virtuales para diseñar fábricas, líneas de producción y productos. Estas representaciones permiten probar cambios en un entorno simulado antes de aplicarlos en el mundo físico, una estrategia que puede reducir costes y evitar interrupciones en las operaciones.
La IA puede utilizarse para analizar datos de maquinaria, prever necesidades de mantenimiento y optimizar procesos. También puede asistir a los trabajadores en tareas de ingeniería, documentación y resolución de incidencias mediante asistentes industriales conectados a la información de la empresa.
Para Siemens, esta integración apunta a un sistema operativo para la industria basado en la unión de datos, software industrial, automatización y computación acelerada. NVIDIA aporta sus plataformas de IA y sus tecnologías de procesamiento, mientras que Siemens suma su experiencia en fabricación, infraestructuras y sistemas industriales.
Una nueva etapa para la ingeniería autónoma
Roland Busch, presidente y consejero delegado de Siemens, considera que la IA industrial puede permitir a las empresas abordar proyectos que hasta ahora no eran viables. La compañía defiende que esta tecnología ayudará a crear productos más inteligentes, fábricas más productivas e infraestructuras más eficientes.
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, sitúa el acuerdo en una nueva fase de la industria, en la que la inteligencia artificial se aplica directamente al mundo físico. La meta es avanzar hacia procesos de ingeniería y fabricación con un mayor grado de autonomía, aunque siempre bajo supervisión y con controles de seguridad.
El reto será trasladar estos avances desde las demostraciones y los proyectos piloto hasta operaciones industriales a gran escala. Para lograrlo, las empresas deberán resolver cuestiones como la protección de los datos, la validación de los modelos, la interoperabilidad entre sistemas y el consumo energético de las infraestructuras de IA.
