NVIDIA y MediaTek unen fuerzas para llevar RTX Spark a los portátiles con Windows
NVIDIA invertirá 3.500 millones de dólares en MediaTek para acelerar el desarrollo de una nueva generación de procesadores destinados a ordenadores con Windows. La alianza combinará la experiencia de NVIDIA en gráficos e inteligencia artificial con la especialización de la compañía taiwanesa en chips ARM eficientes.
El resultado será RTX Spark, un superchip que pretende integrar en un único componente la potencia de una GPU, una CPU de alto rendimiento y las capacidades necesarias para ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local. NVIDIA presentó esta plataforma durante Computex 2026 y prevé que los primeros equipos lleguen a finales de este año.
Un procesador pensado para la inteligencia artificial
RTX Spark incorporará una CPU personalizada de 20 núcleos basada en arquitectura ARM, desarrollada con la colaboración de MediaTek. ARM es una familia de diseños de procesadores conocida por ofrecer una buena relación entre rendimiento y consumo energético, una característica especialmente relevante para fabricar ordenadores más delgados y con mayor autonomía.
El chip alcanzará, según las previsiones de NVIDIA, hasta un petaflop de rendimiento en inteligencia artificial. Un petaflop equivale a un millón de millones de operaciones por segundo, aunque esta cifra depende del tipo de cálculo utilizado y no representa por sí sola el rendimiento general del equipo.
El sistema también contará con 128 GB de memoria unificada. En lugar de separar completamente la memoria de la CPU y la GPU, este diseño permite que ambos bloques accedan a un mismo espacio de datos. Así se reducen los desplazamientos de información y se facilita la ejecución de modelos de IA de gran tamaño.
Modelos de lenguaje ejecutados directamente en el ordenador
NVIDIA asegura que los ordenadores basados en RTX Spark podrán ejecutar localmente modelos de hasta 120.000 millones de parámetros, con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Los parámetros son los valores internos que utiliza un modelo para generar respuestas; cuantos más tiene, normalmente mayor es su capacidad, aunque también aumentan las exigencias de memoria y procesamiento.
Los tokens, por su parte, son las unidades en las que los sistemas de IA dividen el texto. Una ventana de contexto de un millón de tokens permitiría analizar documentos muy extensos, grandes cantidades de código o proyectos completos sin depender necesariamente de un servidor remoto.
Esta ejecución local puede mejorar la privacidad, reducir la latencia y limitar la dependencia de servicios en la nube. También plantea retos importantes, como el consumo energético, la gestión térmica y el precio final de los equipos.
Gráficos avanzados en equipos más ligeros
La propuesta de RTX Spark no se limita a las tareas de IA. NVIDIA afirma que el chip permitirá editar vídeo en resolución 12K y ejecutar videojuegos exigentes en 1440p por encima de los 100 fotogramas por segundo, con tecnologías como trazado de rayos, DLSS y Reflex activadas.
El trazado de rayos simula el comportamiento de la luz para generar reflejos, sombras e iluminación más realistas. DLSS utiliza inteligencia artificial para reconstruir imágenes de mayor resolución a partir de otras más pequeñas, mientras que Reflex reduce la latencia entre las acciones del jugador y la respuesta del juego.
La compañía pretende que sus socios fabriquen portátiles de hasta 14 milímetros de grosor y 1,3 kilogramos de peso. Microsoft, ASUS, Lenovo, Dell y HP figuran entre los fabricantes que podrían participar en esta nueva categoría de ordenadores, concebida para competir en rendimiento y eficiencia con los equipos premium actuales, incluido el MacBook Pro.
NVLink Fusion y una alianza que va más allá del PC
El acuerdo dará a MediaTek acceso a NVLink Fusion, una tecnología de NVIDIA que permite conectar chips de distintos fabricantes con un ancho de banda elevado y una comunicación rápida. Esta capacidad puede resultar clave para construir sistemas modulares en los que varios procesadores especializados trabajen juntos.
La colaboración no se limitará a los ordenadores personales. Ambas empresas trabajarán también en el sector del automóvil mediante la plataforma Dimensity Auto de MediaTek y la integración de tecnologías RTX en cabinas inteligentes. El acuerdo contempla asimismo el sistema NVIDIA Drive AGX, orientado a funciones avanzadas de asistencia y conducción autónoma.
Un paso estratégico para NVIDIA
La compañía de Jensen Huang lleva años apareciendo en los rumores relacionados con el desarrollo de procesadores propios para ordenadores de consumo. La expansión de ARM en portátiles con Windows ha creado un escenario más favorable para esa estrategia, al ofrecer una alternativa a las arquitecturas x86 tradicionales de Intel y AMD.
Sin embargo, RTX Spark parece orientado principalmente a profesionales, desarrolladores y usuarios que necesitan ejecutar inteligencia artificial, gráficos avanzados o cargas de trabajo creativas. Su éxito dependerá de factores como el precio, la compatibilidad con aplicaciones de Windows y la autonomía real de los equipos.
NVIDIA mantiene la previsión de lanzar los primeros productos a finales de 2026. La disponibilidad de memoria y la evolución de la cadena de suministro podrían influir en el calendario. Si se cumplen sus especificaciones, RTX Spark supondrá uno de los intentos más ambiciosos de trasladar la computación acelerada de la nube a portátiles ligeros y capaces de trabajar con IA sin conexión.
